json - Pandas 数据框到JSON列表格式

Question

我有 Pandas 表格数据框要转换为JSON。
标准的.to_json()函数不会为JSON创建紧凑格式。
如何仅使用pandas获得这样的JSON输出格式？

{"index": [ 0, 1 ,3 ],
 "col1": [ "250", "1" ,"3" ],
 "col2": [ "250", "1" ,"3" ]
}

这是用于表格数据的JSON的一种非常紧凑的格式。
(我可以对行进行循环。...但是)

Answer 1

看来您首先需要 to_dict ，然后需要dict到json:

df = pd.DataFrame({"index": [ 0, 1 ,3 ],
 "col1": [ "250", "1" ,"3" ],
 "col2": [ "250", "1" ,"3" ]
})
print (df)
  col1 col2  index
0  250  250      0
1    1    1      1
2    3    3      3


print (df.to_dict(orient='list'))
{'col1': ['250', '1', '3'], 'col2': ['250', '1', '3'], 'index': [0, 1, 3]}

import json

print (json.dumps(df.to_dict(orient='list')))
{"col1": ["250", "1", "3"], "col2": ["250", "1", "3"], "index": [0, 1, 3]}

因为它不是 implemented yet:

print (df.to_json(orient='list'))

ValueError: Invalid value 'list' for option 'orient'

编辑:

如果index不是column，则添加 reset_index :

df = pd.DataFrame({"col1": [250, 1, 3],
                   "col2": [250, 1, 3]})
print (df)
   col1  col2
0   250   250
1     1     1
2     3     3

print (df.reset_index().to_dict(orient='list'))
{'col1': [250, 1, 3], 'index': [0, 1, 2], 'col2': [250, 1, 3]}