r - 将非平稳转换为平稳

Question

我有一个数据是 不固定 .我正在努力做到 固定式 .
我尝试了对数转换、BoxCox 转换、滞后(1、2 和 3)差异。
不使用这些转换和差分。

我用过 adf 测试 在 R 中测试平稳。
谁能告诉有没有其他方法可以使它静止。

数据:

6.668
5.591
4.734
3.493
3.235
3.968
2.64
2.885
3.045
3.579
5.463
5.458
5.758
5.931
5.731
6.799
9.568
9.11
6.571
8.528
15.11
13.956
16.46
19.599
27.281
39.928
56.284
67.565
106.399
104.229
100.686
141.755
164.447

Answer 1

你没有回应我的评论，所以为了说明这一点，如果你尝试

> require(tseries)
> adf.test(diff(diff(log(data))))

然后你会得到回应

        Augmented Dickey-Fuller Test

data:  diff(diff(log(data))) 
Dickey-Fuller = -5.1371, Lag order = 3, p-value = 0.01
alternative hypothesis: stationary 

Warning message:
In adf.test(diff(diff(log(data)))) : p-value smaller than printed p-value