google-cloud-vision - 有没有办法查看在 Google AutoML Vision 中训练模型的估计时间？

Question

我正在尝试训练一个模型来识别图像中的某些标签。我尝试使用 1 小时免费版本，一小时后培训结束。结果并不像我想要的那么准确，所以我冒险选择了没有定义训练模型的具体时间限制的选项。

此时，它显示“训练视觉分类模型”和“训练可能需要 15 分钟到几个小时或更长时间，具体取决于分配的计算时间。同时，您可以关闭此窗口。训练完成后您将收到电子邮件.”

它已经运行了超过 24 小时。谷歌每训练小时收费 20 美元，所以我想知道是否有办法查看完全训练模型需要多长时间。

我正在使用只有单个标签的 2594 张图像。

我知道 Google AutoML Vision 仍处于测试阶段，但此时，无法知道此培训将持续多长时间。我有严格的预算，所以如果超过时间我会停止培训——但我仍然想知道它是否接近完成。

Answer 1

所需时间训练模型将完全取决于数据集中包含的数据量和模型所需的准确性；因此，我认为无法确定完成培训阶段所需的小时数。 GCP pricing文档提到了以下建议:

Many customers find that one hour is sufficient to build an experimental model and use additional training hours to increase accuracy to a production level.

注意:请记住，您的模型的准确性通常取决于您允许它训练多长时间以及训练数据集的质量。

另一方面，如果您的模型有特定预算，建议使用 培训预算参数以指定要使用的训练小时数；这样， AutoML Vision 可以保证实际培训时间小于或等于培训预算。我建议你看看 AutoML Vision API您可以在教程中找到 的用法示例训练模型属性(property)。

此外，需要注意的是，在训练模型时，计算时间表示 内部计算使用情况 ，这意味着该时间可能与时钟上的实际小时不完全匹配，如 Training costs 中所述.基于此，我建议您在计算预算时考虑这方面，以免超出预算。