ubuntu - conda、python pkgs 和 c++ 库

Question

据我所知，我相信 conda 对 python pkgs 所做的不超过

管理 python pkg 安装路径以及查找 python pkgs 的路径。 ~/miniconda/envs/$(env-name)/lib//$(python-version)/site-packages/...

在这些环境间单独的路径中自动安装 python pkgs 的依赖项

我相信:

如果您使用 ~/miniconda/bin/pip或 conda install要安装 python pkgs，所有依赖项都将安装到 ~/miniconda/envs/<env-name>/lib/<python-version> , 和 ~/miniconda/bin/python可以找到他们

如果 python pkg pyfoo 依赖于 apt install 已经安装的 c++ 库 libfoo进入 /usr/lib/<python-version> , conda install pyfoo将重新安装 libfoo 到 ~/miniconda/envs/<env-name>/lib/<python-version>

如果您使用 apt要安装 python pkgs，安装路径将是 /usr/lib/<python-version> conda 找不到它们。

我的问题是:

我对吗？

是否 apt install c++ 库与安装到 ~/miniconda/envs/<env-name>/lib/<python-version> 中的任何 c++ 库冲突反之亦然？

我可以只使用 conda 来管理不同环境和 apt 中的 python pkgs吗？在不担心任何冲突的情况下管理 c++ pkgs？这意味着当我构建和运行一个 hybird(c++ 和 python)项目时，我只需要激活 conda env 和 conda install所有 python 依赖项和apt install所有需要的 c++ 部门，一切都会正常工作吗？

Answer 1

您说的是正确的:Conda 几乎总是会带来自己的依赖项。异常(exception)情况是 using a shell package ，但我只知道它存在于 mpich .
否则，主要问题“我可以自带共享库吗？”的答案实际上是 。没有 .这是因为 Conda 包尽可能多地预编译，这通常会导致对动态库的确切构建的特定符号引用。即使从不同的 channel 获取动态库也可能导致丢失符号的错误。
但是，您可以只使用 Conda 来管理环境，而仍然使用 Pip 来安装库。即使用 Conda 创建 Python 环境，然后使用 Pip 安装 Python 包。就像是:

conda create -n my-env python=3.9 pip
conda activate my-env
pip install pkg1 pkg2 ...

但是请注意，这会丢失所有 the redundancy reduction conda 在引擎盖下所做的。这也意味着您的许多包仍将在本地编译，而 Conda 会预编译所有内容，这就是安装速度如此之快的原因。虽然更多的 Pip 包在轮子上，但它们本质上是静态构建，这意味着对应该共享库的内容进行了更多不必要的重复。