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assembly - 为什么这个 specpoline 在 Kaby 湖上不起作用?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 19:26:19 26 4
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我正在尝试创建一个 specpoline (cfr. Henry Wong)在我的 Kabe lake 7600U ,我正在运行 CentOS 7。
完整的测试存储库可在 GitHub 上找到.
我的 specpoline 版本如下( cfr. spec.asm ):

specpoline:
;Long dependancy chain
fld1
TIMES 4 f2xm1
fcos
TIMES 4 f2xm1
fcos
TIMES 4 f2xm1

%ifdef ARCH_STORE
mov DWORD [buffer], 241 ;Store in the first line
%endif

add rsp, 8
ret
这个版本与Henry Wong 的版本不同,在于将流程引入建筑路径的方式。虽然原始版本使用固定地址,但我将目标传递到堆栈中。
这样,一个 add rsp, 8将删除原始返回地址并使用人工返回地址。
在函数的第一部分,我使用一些旧的 FPU 指令创建了一个长延迟依赖链,然后是一个试图欺骗 CPU 返回堆栈预测器的独立链。

代码说明
使用 FLUSH+RELOAD1 将 specpoline 插入到分析上下文中,同一个程序集文件还包含: buffer跨越 256 个不同缓存行的连续缓冲区,每个缓存行由 GAP-1 分隔线路总数 256*64*GAP字节。
GAP 用于防止硬件预取。
图形描述如下(每个索引紧随其后)。
F+R buffer timings一个由 256 个 DWORD 组成的数组,每个条目保存访问 F+R 缓冲区中相应行所需的时间(以核心周期为单位)。 flush一个小函数,用于触摸 F+R 缓冲区的每个页面(带有商店,只是为了确保 COW 在我们这边)并驱逐指定的行。
'个人资料'
使用 lfence+rdtsc+lence 的标准配置文件功能很好地分析 F+R 缓冲区中每一行的负载并将结果存储在 timings 中大批。 leak这是真正起作用的函数,调用 specpoline将商店置于投机路径和 profile在建筑路径中发挥作用。
;Flush the F+R lines
call flush

;Unaligned stack, don't mind
lea rax, [.profile]
push rax
call specpoline

;O.O 0
; o o o SPECULATIVE PATH
;0.0 O

%ifdef SPEC_STORE
mov DWORD [buffer], 241 ;Just a number
%endif

ud2 ;Stop speculation

.profile:
;Ll Ll
; ! ! ARCHITECTURAL PATH
;Ll Ll

;Fill the timings array
call profile
一个小的 C 程序用于“引导”测试工具。
运行测试
如果 ARCH_STORE,代码使用有条件的预处理器有条件地将存储放置在架构路径中(实际上在规范本身中)。如果 SPEC_STORE 已定义并有条件地将商店放入推测路径中被定义为。
两者都存储访问 F+R 缓冲区的第一行。
运行 make run_specmake run_arch将组装 spec.asm使用相应的符号,编译测试并运行它。
该测试显示了 F+R 缓冲区每一行的时序。
存储在建筑路径
 38    230    258    250    212    355    230    223    214    212    220    216    206    212    212    234
213 222 216 212 212 210 1279 222 226 301 258 217 208 212 208 212
208 208 208 216 210 212 214 213 211 213 254 216 210 224 211 209
258 212 214 224 220 227 222 224 208 212 212 210 210 224 213 213
207 212 254 224 209 326 225 216 216 224 214 210 208 222 213 236
234 208 210 222 228 223 208 210 220 212 258 223 210 218 210 218
210 218 212 214 208 209 209 225 206 208 206 1385 207 226 220 208
224 212 228 213 209 226 226 210 226 212 228 222 226 214 230 212
230 211 226 218 228 212 234 223 228 216 228 212 224 225 228 226
228 242 268 226 226 229 224 226 224 212 299 216 228 211 226 212
230 216 228 224 228 216 228 218 228 218 227 226 230 222 230 225
228 226 224 218 225 252 238 220 229 1298 228 216 228 208 230 225
226 224 226 210 238 209 234 224 226 255 230 226 230 206 227 209
226 224 228 226 223 246 234 226 227 228 230 216 228 211 238 216
228 222 226 227 226 240 236 225 226 212 226 226 226 223 228 224
228 224 229 214 224 226 224 218 229 238 234 226 225 240 236 210
存储在投机路径
298    216    212    205    205   1286    206    206    208    251    204    206    206    208    208    208
206 206 230 204 206 208 208 208 210 206 202 208 206 204 256 208
206 208 203 206 206 206 206 206 208 209 209 256 202 204 206 210
252 208 216 206 204 206 252 232 218 208 210 206 206 206 212 206
206 206 206 242 207 209 246 206 206 208 210 208 204 208 206 204
204 204 206 210 206 208 208 232 230 208 204 210 1287 204 238 207
207 211 205 282 202 206 212 208 206 206 204 206 206 210 232 209
205 207 207 211 205 207 209 205 205 211 250 206 208 210 278 242
206 208 204 206 208 204 208 210 206 206 206 206 206 208 204 210
206 206 208 242 206 208 206 208 208 210 210 210 202 232 205 207
209 207 211 209 207 209 212 206 232 208 210 244 204 208 255 208
204 210 206 206 206 1383 209 209 205 209 205 246 206 210 208 208
206 206 204 204 208 246 206 206 204 234 207 244 206 206 208 206
208 206 206 206 206 212 204 208 208 202 208 208 208 208 206 208
250 208 214 206 206 206 206 208 203 279 230 206 206 210 242 209
209 205 211 213 207 207 209 207 207 211 205 203 207 209 209 207
我在架构路径中放置了一个商店来测试计时功能,它似乎有效。
但是,我无法通过投机路径中的商店获得相同的结果。
为什么 CPU 不推测性地执行存储?

1 我承认我从来没有真正花时间区分所有的缓存分析技术。我希望我用了正确的名字。 FLUSH+RELOAD 我的意思是驱逐一组行,推测性地执行一些代码,然后记录访问每个被驱逐行的时间的过程。

最佳答案

您的“长链”是来自那些微编码 x87 指令的许多微指令。 fcos在 SKL 上为 53-105 uops,具有 50-130 个周期的吞吐量。因此,每个 uop 延迟大约为 1 个周期,并且调度程序/保留站 (RS)“仅”在 SKL/KBL 中有 97 个条目。此外,将后面的指令放入乱序后端可能是一个问题,因为微码接管前端并且需要某种机制来决定接下来要发出哪些微指令,这可能取决于某些计算的结果。 (已知 uops 的数量取决于数据。)

如果你想从一个充满未执行的 uops 的 RS 中获得最大的延迟,一个 sqrtpd依赖链可能是你最好的选择。例如

    xorps  xmm0,xmm0                   ; avoid subnormals that might trigger FP assists
times 40 sqrtsd xmm0, xmm0

; then make the store of the new ret addr dependent on that chain
movd ebx, xmm0
; and ebx, 0 ; not needed, sqrt(0) = 0.0 = integer bit pattern 0
mov [rsp+rbx], rax
ret

自 Nehalem 以来,Intel CPU 可以通过分支顺序缓冲区快速恢复分支未命中,该缓冲区可以对 OoO 状态(包括 RAT 和可能的 RS)进行快照 What exactly happens when a skylake CPU mispredicts a branch? . 因此,他们可以准确地恢复到错误预测,而无需等待错误预测成为退休状态。
mov [rsp], rax可以在进入 RS 后立即执行,或者至少不依赖于 sqrt深链。只要 store-forwarding 可以产生值, ret uop 可以执行并检查预测,并在 sqrt dep 链仍在运行时检测错误预测。 ( ret 是用于负载端口 + 端口 6 的 1 微保险 uop,其中分支执行单元所在。)

联轴器sqrtsd dep 链存储新的返回地址防止 ret从早期执行 .执行 ret执行端口中的 uop = 检查预测并检测错误预测(如果有)。

(与 Meltdown 相比,“错误的”路径一直运行,直到故障负载报废,并且您希望它尽快执行(只是不报废)。但您通常希望将整个 Meltdown 攻击置于其他事物的阴影之下,像 TSX 或 specpoline,在这种情况下,你需要这样的东西,并且整个崩溃都在这个 dep 链的阴影下。然后 Meltdown 就不需要自己的 sqrtsd dep 链。)

( vsqrtpd ymm 在 SKL 上仍然是 1 uop,吞吐量比 xmm 差,但它具有相同的延迟。所以使用 sqrtsd 因为它的长度相同并且可能更节能。)

在 SKL/KBL ( https://agner.org/optimize ) 上,最佳情况下的延迟为 15 个周期,而最坏情况下为 16 个周期,因此您从什么输入开始几乎无关紧要。

I initially used sqrtpd with similar results. However I didn't initialise the XMM register used as input (and output) thinking it didn't matter. I tested again but this time I initialised the register with two doubles of value 1e200 and what I get is an intermittent result. Sometime the line is fetched speculatively sometime it is not.



如果 XMM0 持有次正规(例如位模式是一个小整数),sqrtpd 接受微码辅助。 ( fp_assist.any 性能计数器)。即使结果正常但输入不正常。我用这个循环在 SKL 上测试了这两种情况:
  pcmpeqd   xmm0,xmm0
psrlq xmm0, 61 ; or 31 for a subnormal input whose sqrt is normalized
addpd xmm0,xmm0 ; avoid domain-crossing vec-int -> vec-fp weirdness

mov ecx, 10000000
.loop:
sqrtpd xmm1, xmm0
dec ecx
jnz .loop

mov eax,1
int 0x80 ; sys_exit
perf stat -etask-clock,context-switches,cpu-migrations,page-faults,cycles,branches,instructions,uops_issued.any,uops_executed.thread,fp_assist.any对于非正规输入,每次迭代显示 1 次辅助, 951M发出的 uops(每次迭代约 160 个周期)。所以我们可以得出一个微码辅助 sqrtpd在这种情况下需要大约 95 uop,并且在背靠背发生时具有大约 160 个周期的吞吐量成本。

与 20M uops 相比,输入 = NaN(全 1),每次迭代 4.5 个周期。 (循环运行 10M sqrtpd uops,和 10M 宏融合 dec/jcc uops。)

关于assembly - 为什么这个 specpoline 在 Kaby 湖上不起作用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55542600/

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