python - TensorFlow 无法检测到 GPU-6ren

python - TensorFlow 无法检测到 GPU

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 19:25:39

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我一直在尝试让 tf/keras 与 CUDA 一起工作。我相信 CUDA 和 Nvidia 驱动程序已正确安装在我的 Linux/ubuntu 机器上，因为

我的 Julia 可以毫无问题地使用 GPU。如果 tf/keras 能够像 Julia 一样为 GPU 提供如此出色的配置，那就太好了。

当我运行 nvidia-smi 我得到

NVIDIA-SMI 470.103.01 驱动程序版本:470.103.01 CUDA 版本:11.4
| GPU名称持久化-M|总线 ID Disp.A | volatile 的 Uncorr。纠错 |
我为 cuda 安装了 python 工具，包括
cudatoolkit，库丹
但是当我运行 python 并要求告诉我我得到的 GPU 时
tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] 无法加载动态库'libcudnn.so.8
这个论坛里有人可以帮忙吗？

最佳答案

我在下面找到了我的问题的答案:
“无法加载动态库‘libcudnn.so.8’；dlerror:libcudnn.so.8:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录”
在下面的链接中有一个指向 NVIDIA 发布的 CUDA 存储库的链接，
https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/
所以我从那里下载了 libcudnn.so.8 的 Ubuntu .deb 文件
libcudnn8_8.2.2.26-1+cuda11.4_amd64.deb
安装，测试，现在一切正常

关于python - TensorFlow 无法检测到 GPU，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/71472411/

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