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nlp - NER 语料库的带注释训练数据

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 19:19:47 27 4
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在 opennlp 的文档中提到,我们必须用 15000 行来训练我们的模型以获得良好的性能。
现在,我必须从文档中提取不同的实体,这意味着我必须为训练数据(15000 行)中的许多标记添加不同的标签,这将花费大量时间。有没有其他方法可以做到这一点?这将减少我可以进行的时间或任何其他方法。

谢谢。

最佳答案

关于nlp - NER 语料库的带注释训练数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37391443/

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