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我已经搜索了几天,但我找不到使用公钥加密来加密、解密或尝试破解加密文件(蛮力)的大 O 符号算法。我正在尝试确定我开发的大量使用公钥加密的想法的大 O 符号。
这些与公钥加密相关的 Big-O 算法是什么:
A) 用长度为 L 的 key 加密由 N 个字符组成的文件
B)解密同一个文件
C) 一种典型的暴力破解算法,用于破解 N 个字符且最大 key 长度为 L 的加密文件
任何包含用于破解加密的更有效算法的 Big-O 符号将不胜感激。此外,请引用可以找到此 Material 的任何地方。
很抱歉问一个我真的应该能够自己找到的问题,但我还没有找到我要找的东西。
最佳答案
标准公钥/私钥算法几乎从不用于大输入,因为这些算法的安全属性通常不适合批量加密。最常见的配置是使用公钥/私钥算法来加密一个小的(恒定大小,通常为 128 - 256 位) key ,然后将该 key 用于对称加密算法。
话虽如此,我将使用 RSA 作为其余问题的测试用例:
A/B) 撇开 key 生成,RSA 在 O(n)
中加密和解密对于消息的大小。 (请注意,所有消息都必须是 key 的大小,因此填充较小的消息,必须分解较大的消息。)加密/解密的确切速度取决于您的 RSA 实现使用的算法,但它是 key 大小的多项式:
http://www.javamex.com/tutorials/cryptography/rsa_key_length.shtml
O(exp((7.1 b)^1/3 (log b)^1/3))
)。我认为基于加密数据破解 RSA 的工作并不多,因为公钥是一个更有用的目标。
关于cryptography - 用于公钥加密的 Big-O,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7640431/
这个问题已经有答案了: 已关闭10 年前。 Possible Duplicate: Big Theta Notation - what exactly does big Theta represent
我有一个作业要证明这些是对还是错: a) 150n^3 + 43n^2 + 50^n + 3 = Ω(n^5) b) n^10 + 30n^8 + 80n^6 = O(n^12) c) 55n + 3
我可以在 big.Int 上使用像 Text() 这样的方法,它工作正常,但是如果我返回一个 big.Int 然后使用“myfunc().Text()”会抛出一个错误,而如果我返回一个 * big.I
我正在用 PHP 开发一个网络应用程序,此时核心库的大小为 94kb。虽然我认为我现在是安全的,但多大才算太大?脚本的大小是否会成为一个问题,如果是这样,可以通过将脚本拆分为多个库来改善这一点吗? 我
我正在复习 Big-Oh 符号,但我在理解这个问题的解决方案时遇到了问题: Is 2n + 10 ≡ O(n)? Can we find c and n0? 2n + 10 = 10 n >= 10/
我最近陷入了争论/辩论中,我试图对正确的解决方案做出明确的判断。 众所周知, n! grows very quickly ,但究竟有多快,足以“隐藏”可能添加到其中的所有其他常量? 让我们假设我有这个
我很难找出这段代码的 Big-O 符号。 我需要找到两个 for 循环的符号。 public static int fragment(int n) { int sum = 0; for (in
给定两个函数: f(n)=O(log2n) 和 g(n)=O(log10n) 其中一个是否支配另一个? 最佳答案 请记住,任何碱基的对数都可以转换为仅以常数变化的公共(public)碱基。 因此它们都
经过修改,我们得出结论,时间复杂度实际上是O(2^n) 问题是时间复杂度是多少?是 O(2^n) 还是? 我相信这是因为 for 循环被认为运行了 n 次。然后嵌套的 while 循环运行 2^n 次
以下嵌套循环的 Big-O 时间复杂度是多少: for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = i + 1; j < N; j++) {
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假设我们有一个问题,我们使用 X 算法实现了 O(n) 或 O(log n) 或 etc...。 n 的值何时大到我们必须考虑替代实现?让我们看看我是否可以更好地解释自己。 For n=10,000
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这是我的问题,我已经设法为 a 部分提出了一个答案,但对于 b 部分,我对 b 部分的答案并不是很自信。 在最近的一起法庭案件中,一名法官以蔑视城市为由,下令第一天罚款 2 美元。 之后的每一天,直到
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!