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我正在调试一组更大的嵌套模型,这些模型仅在优化过程中遇到问题。在我认为导致错误的归零过程中,我在 rpois()
中遇到了异常行为。功能。
似乎平均值非常大,rpois()
返回 NA
而不是一个值。此问题不会生成警告。请参阅下面的一组可重现的代码。
> rpois(1,3000000000)
[1] NA
最佳答案
问题是rpois
返回一个整数,并将值转换为 NA
如果该值大于可能的最大整数值 ( .Machine$integer.max
)。
rpois(1,.Machine$integer.max/1.00001)
## [1] 2147428954
rpois(1,.Machine$integer.max/1)
## [1] NA
0.999*.Machine$integer.max
,您可以使用
round(rnorm(1,mean=lambda,sd=sqrt(lambda)))
关于rpois 在 R 中生成具有大均值 (lambda) 的 NA,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23770926/
我正在尝试使用rpois()创建泊松模拟。我有小数点后两位利率的分布,我想知道这些利率是否具有泊松分布而不是正态分布。 rpois() 函数返回正整数。我希望它返回小数点后两位正数。我尝试过以下方法
我正在调试一组更大的嵌套模型,这些模型仅在优化过程中遇到问题。在我认为导致错误的归零过程中,我在 rpois() 中遇到了异常行为。功能。 似乎平均值非常大,rpois()返回 NA而不是一个值。此问
在 R 中,rpois可以传递一个描述多个泊松分布的 lambda 向量,例如 rpois(5, (1:5)*1000) # [1] 1043 1974 3002 3930 4992 上图中,输出向量
我正在尝试在 tibble 中生成随机数,其中不同类别的项目分布不同。我运气不好。这是代码及其产生的错误: library(dplyr) letters % rowwise() %>% mut
我必须为大小为 N 的向量的两组生成随机数。 一组的概率为 p,另一组的概率为 q = 1-p。(例如,对于 p=0.5 的 1000 人,我必须从一个分布生成 500 个随机数,从另一个分布生成 5
我必须为大小为 N 的向量的两组生成随机数。 一组的概率为 p,另一组的概率为 q = 1-p。(例如,对于 p=0.5 的 1000 人,我必须从一个分布生成 500 个随机数,从另一个分布生成 5
我是一名优秀的程序员,十分优秀!