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我从网上收集了一些时间序列数据,我得到的时间戳如下所示。
24 Jun
21 Mar
20 Jan
10 Dec
20 Jun
20 Jan
10 Dec
...
24 Jun 2014
21 Mar 2014
20 Jan 2014
10 Dec 2013
20 Jun 2013
20 Jan 2013
10 Dec 2012
...
for
之前循环
nested
逻辑.. 有没有一种简单的方法可以在 R 中开箱即用来估算丢失的年份。
最佳答案
这是一个想法
## Make data easily reproducible
df <- data.frame(day=c(24, 21, 20, 10, 20, 20, 10),
month = c("Jun", "Mar", "Jan", "Dec", "Jun", "Jan", "Dec"))
## Convert each month-day combo to its corresponding "julian date"
datestring <- paste("2012", match(df[[2]], month.abb), df[[1]], sep = "-")
date <- strptime(datestring, format = "%Y-%m-%d")
julian <- as.integer(strftime(date, format = "%j"))
## Transitions between years occur wherever julian date increases between
## two observations
df$year <- 2014 - cumsum(diff(c(julian[1], julian))>0)
## Check that it worked
df
# day month year
# 1 24 Jun 2014
# 2 21 Mar 2014
# 3 20 Jan 2014
# 4 10 Dec 2013
# 5 20 Jun 2013
# 6 20 Jan 2013
# 7 10 Dec 2012
关于r - 在有序的日期列表中填写缺少的年份,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25632652/
就类似于这个问题:mongodb query multiple pairs using $in 我想用 (first, last) >= ('John', 'Smith') 找到前 10 个全名。使用
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!