python - 作为新列附加到 Pandas 中的 DataFrame

Question

我有两个具有相同索引的 DataFrame，并希望将第二个附加到第一个。可以说我有:

df1 = pd.DataFrame([1,2,3], index = [2,3,4])
df2 = pd.DataFrame([3,5,3], index = [2,3,4])
df1 = df1.append(df2)

返回

   0
2  1
3  2
4  3
2  3
3  5
4  3

但我希望它附加一个索引匹配的新列:

2  1  3
3  2  5
4  3  3

有没有办法做到这一点？

Answer 1

使用 concat并传递参数 axis=1按列连接 dfs 列表:

In [3]:

df1 = pd.DataFrame([1,2,3], index = [2,3,4])
df2 = pd.DataFrame([3,5,3], index = [2,3,4])
pd.concat([df1,df2], axis=1)
Out[3]:
   0  0
2  1  3
3  2  5
4  3  3

您也可以使用 join但您必须先重命名该列:

In [6]:

df1.join(df2.rename(columns={0:'x'}))
Out[6]:
   0  x
2  1  3
3  2  5
4  3  3

或 merge指定您希望匹配索引:

In [8]:

df1.merge(df2.rename(columns={0:'x'}), left_index=True, right_index=True )
Out[8]:
   0  x
2  1  3
3  2  5
4  3  3