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我正在考虑制作 foldl
适用于无限列表,适用于您无法获得 protected 递归但根据第一个参数可能不会使用第二个参数的情况。
例如乘法,通常你需要两个参数并且保护递归不起作用,但是如果第一个参数是 0 你可以短路。
所以我写了以下函数:
foldlp :: (b -> a -> b) -> (b -> Bool) -> b -> [a] -> b
foldlp f p = go where
go b [] = b
go b (x : xs)
| p b = go (f b x) xs
| otherwise = b
mult :: Integer -> Integer -> Integer
mult 0 _ = 0
mult x y = x * y
main :: IO ()
main = print . <test_function>
-prof -fprof-auto -O2
得到的结果,
+RTS -p
是:
foldlp mult (/= 0) 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.40 secs
total alloc = 480,049,336 bytes
foldlp mult (`seq` True) 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.37 secs
total alloc = 480,049,336 bytes
foldl' mult 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.37 secs
total alloc = 480,049,352 bytes
foldl mult 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.74 secs
total alloc = 880,049,352 bytes
foldr mult 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.87 secs
total alloc = 880,049,336 bytes
0
时立即终止, 也一样
foldr
,但是
foldr
慢得多。
((1 + 2) + 3, (10 + 20) + 30)
技术上在 WHNF,打破
foldl'
.
foldl
与
flip foldl (const True)
和
foldl'
与
flip foldl (
序列
True)
.而原来受限功能的性能特征似乎是通过这样做重新获得的。
foldlp
将是对
Foldable
的一个有值(value)的补充.
{-# INLINE foldlp #-}
时功能性能显着下降,给我:
foldlp mult (/= 0) 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
total time = 0.67 secs
total alloc = 800,049,336 bytes
最佳答案
根据 the GHC docs INLINE
pragma 会阻止其他编译器优化,以便仍然让重写规则生效。
所以我的猜测是,通过使用 INLINE
您删除了一些优化,GHC 会应用这些优化来使您的代码更快。
在内核中进行一些探索(在编译中使用 -ddump-simpl
)后,我找到了 GHC 执行的优化。为此,我查看了 foldlp
的核心。有内联和无内联:
内联:
foldlp =
\ (@ b_a10N)
(@ a_a10O)
(eta_B2 :: b_a10N -> a_a10O -> b_a10N)
(eta1_B1 :: b_a10N -> Bool)
(eta2_X3 :: b_a10N)
(eta3_X5 :: [a_a10O]) ->
letrec {
go_s1Ao [Occ=LoopBreaker] :: b_a10N -> [a_a10O] -> b_a10N
[LclId, Arity=2, Str=DmdType <L,U><S,1*U>]
go_s1Ao =
\ (b1_avT :: b_a10N) (ds_d1xQ :: [a_a10O]) ->
-- Removed the actual definition of go for brevity,
-- it's the same in both cases
}; } in
go_s1Ao eta2_X3 eta3_X5
foldlp =
\ (@ b_a10N)
(@ a_a10O)
(f_avQ :: b_a10N -> a_a10O -> b_a10N)
(p_avR :: b_a10N -> Bool) ->
letrec {
go_s1Am [Occ=LoopBreaker] :: b_a10N -> [a_a10O] -> b_a10N
[LclId, Arity=2, Str=DmdType <L,U><S,1*U>]
go_s1Am =
\ (b1_avT :: b_a10N) (ds_d1xQ :: [a_a10O]) ->
-- Removed the actual definition of go for brevity,
-- it's the same in both cases
}; } in
go_s1Am
foldlp
的步骤。调用
go
并且只是从 foldlp 中创建一个带有两个参数的函数,该函数返回一个带有两个参数的函数。内联不会执行此优化,并且核心看起来与您编写的代码完全相同。
foldlp
的三个变体来验证这一点。 :
module Main where
foldlp :: (b -> a -> b) -> (b -> Bool) -> b -> [a] -> b
foldlp f p = go where
go b [] = b
go b (x : xs)
| p b = go (f b x) xs
| otherwise = b
{-# INLINE foldlpInline #-}
foldlpInline :: (b -> a -> b) -> (b -> Bool) -> b -> [a] -> b
foldlpInline f p = go where
go b [] = b
go b (x : xs)
| p b = go (f b x) xs
| otherwise = b
{-# INLINE foldlp' #-} -- So that the code is not optimized
foldlp' b [] = b
foldlp' b (x : xs)
| (/= 0) b = foldlp' (mult b x) xs
| otherwise = b
mult :: Integer -> Integer -> Integer
mult 0 _ = 0
mult x y = x * y
--main = print $ foldlp mult (/= 0) 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
--main = print $ foldlpInline mult (/= 0) 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
main = print $ foldlp' 1 $ replicate (10 ^ 7) 1
./test 0,42s user 0,01s system 96% cpu 0,446 total
./test 0,83s user 0,02s system 98% cpu 0,862 total
./test 0,42s user 0,01s system 99% cpu 0,432 total
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