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我尝试将 OpenMP 引入我的 c++ 代码,以使用如下所示的简单案例来提高性能:
#include <omp.h>
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <cmath>
using std::cout;
using std::endl;
#define NUM 100000
int main()
{
double data[NUM] __attribute__ ((aligned (128)));;
#ifdef _OPENMP
auto t1 = omp_get_wtime();
#else
auto t1 = std::chrono::steady_clock::now();
#endif
for(long int k=0; k<100000; ++k)
{
#pragma omp parallel for schedule(static, 16) num_threads(4)
for(long int i=0; i<NUM; ++i)
{
data[i] = cos(sin(i*i+ k*k));
}
}
#ifdef _OPENMP
auto t2 = omp_get_wtime();
auto duration = t2 - t1;
cout<<"OpenMP Elapsed time (second): "<<duration<<endl;
#else
auto t2 = std::chrono::steady_clock::now();
auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(t2 - t1).count();
cout<<"No OpenMP Elapsed time (second): "<<duration/1e6<<endl;
#endif
double tempsum = 0.;
for(long int i=0; i<NUM; ++i)
{
int nextind = (i == 0 ? 0 : i-1);
tempsum += i + sin(data[i]) + cos(data[nextind]);
}
cout<<"Raw data sum: "<<tempsum<<endl;
return 0;
}
访问紧密循环的 int 数组(大小 = 10000)并以并行或非并行方式更改其元素。
g++ -o test test.cpp
或者
g++ -o test test.cpp -fopenmp
该计划将结果报告为:
No OpenMP Elapsed time (second): 427.44
Raw data sum: 5.00009e+09
OpenMP Elapsed time (second): 113.017
Raw data sum: 5.00009e+09
英特尔第 10 个 CPU,Ubuntu 18.04,GCC 7.5,OpenMP 4.5。
最佳答案
关于带有 OpenMP 的 C++ 尽量避免紧密循环数组的错误共享,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/71646113/
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