r - 如何在 R 包中的函数内使用数据？

Question

我目前正在为 R 包编写一个函数。该函数的部分目标是 (a) 将数据作为输入，以及 (b) 根据可接受的值列表检查其中的一列。

这些可接受的值(value)观是从另一个组织给我的​​。它们位于 .csv 文件中。我想要做的是加载这个 .csv 文件并将其用作引用来检查来自用户的列是否具有有效值。

例如，假设用户有这些数据:

set.seed(1839)
user <- data.frame(x=sample(letters,10),
                   y=rnorm(10))
user

   x          y
1  v -0.7025836
2  p -1.4586245
3  f  0.1987113
4  y  1.0544690
5  o -0.7112214
6  m  0.2956671
7  b  0.3016737
8  a -0.0945271
9  x -0.2790357
10 c  0.1681388

.csv 包含许多(有用的)列，但我目前只关心一个( z ):

ref <- data.frame(z=letters[1:4], a=rnorm(4), b=(rnorm(4)))
ref

  z          a          b
1 a -0.3563105  1.4536406
2 b  1.6841862  1.3232985
3 c  1.3073516 -0.6978598
4 d  0.4352904 -0.3971175

我想运行的代码是(注意:我不是在实际函数中调用 library，为了简单起见，我只是在这里这样做):

library(dplyr)
valid_values <- ref %>%
  select(z) %>% 
  unname() %>% 
  unlist() %>% 
  as.character()

summary <- user %>% 
  mutate(x_valid=ifelse(x %in% valid_values, TRUE, FALSE))

summary告诉我 x 的哪些值在 user有效:

   x          y x_valid
1  v -0.7025836   FALSE
2  p -1.4586245   FALSE
3  f  0.1987113   FALSE
4  y  1.0544690   FALSE
5  o -0.7112214   FALSE
6  m  0.2956671   FALSE
7  b  0.3016737    TRUE
8  a -0.0945271    TRUE
9  x -0.2790357   FALSE
10 c  0.1681388    TRUE

现在， 我用什么来代替ref在我的函数代码中？我应该将这些数据存储在我的包中的什么位置？我如何加载它？我应该将它转换为什么类型的文件？

该函数应如下所示:

x_check <- function(data) {

  # get valid values
  valid_values <- ??? %>%
    select(z) %>% 
    unname() %>% 
    unlist() %>% 
    as.character()

  # compare against valid values
  return(
    data %>% 
    mutate(x_valid=ifelse(x %in% valid_values, TRUE, FALSE))
  )
}

我用什么替换 ???获取我的数据？我不太关心用户是否能够看到这个 ref我希望加载的数据。

我正在使用 devtools::load_all("directory/for/my/package")测试我的包裹。相关 session 信息:

R version 3.4.0 (2017-04-21)
Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit)
Running under: Red Hat Enterprise Linux Server 7.3 (Maipo)

other attached packages:
[1] roxygen2_6.0.1             devtools_1.13.2

Answer 1

我想出来了，以防万一将来有人遇到这个。我是如何做到这一点的只是从 /data 加载数据函数内本地环境中的文件:

x_check <- function(data) {

  # get reference data
  data("ref", envir=environment())

  # get valid values
  valid_values <- ref %>%
    select(z) %>% 
    unname() %>% 
    unlist() %>% 
    as.character()

  # compare against valid values
  return(
    data %>% 
    mutate(x_valid=ifelse(x %in% valid_values, TRUE, FALSE))
  )
}