r - R中的经验贝叶斯

Question

大卫罗宾逊给了一个伟大的example Beta 分布的经验贝叶斯更新。他

从分布中找到先验和

在更新每个击球手的估计值之前使用它。

这具有基于现有数据量加权平均值和缩小接近平均值的低数据观测值的显着效果。

我们如何更新 的估计值计数 和 正常 案件。我假设 Gamma 用于计数，而 Gaussian 用于正常，但如果有人有的话，我很想在 R 中看到这样的例子。

Answer 1

可以在此处找到许多模拟，特别是在经验贝叶斯反卷积中，Empirical Bayes Deconvolution .你会发现一个泊松、两个正态和一个二项式情况。