- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我们已将 HDP 集群升级到 3.1.1.3.0.1.0-187 并发现:
org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchDatabaseException: Database ... not found
(spark.sql.warehouse.dir,/warehouse/tablespace/external/hive/) (spark.admin.acls,) (spark.yarn.dist.files,file:///opt/folder/config.yml,file:///opt/jdk1.8.0_172/jre/lib/security/cacerts) (spark.history.kerberos.keytab,/etc/security/keytabs/spark.service.keytab) (spark.io.compression.lz4.blockSize,128kb) (spark.executor.extraJavaOptions,-Djavax.net.ssl.trustStore=cacerts) (spark.history.fs.logDirectory,hdfs:///spark2-history/) (spark.io.encryption.keygen.algorithm,HmacSHA1) (spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold,26214400) (spark.eventLog.enabled,true) (spark.shuffle.service.enabled,true) (spark.driver.extraLibraryPath,/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/native:/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/native/Linux-amd64-64) (spark.ssl.keyStore,/etc/security/serverKeys/server-keystore.jks) (spark.yarn.queue,default) (spark.jars,file:/opt/folder/component-assembly-0.1.0-SNAPSHOT.jar) (spark.ssl.enabled,true) (spark.sql.orc.filterPushdown,true) (spark.shuffle.unsafe.file.output.buffer,5m) (spark.yarn.historyServer.address,master2.env.project:18481) (spark.ssl.trustStore,/etc/security/clientKeys/all.jks) (spark.app.name,com.company.env.component.MyClass) (spark.sql.hive.metastore.jars,/usr/hdp/current/spark2-client/standalone-metastore/*) (spark.io.encryption.keySizeBits,128) (spark.driver.memory,2g) (spark.executor.instances,10) (spark.history.kerberos.principal,spark/edge.env.project@ENV.PROJECT) (spark.unsafe.sorter.spill.reader.buffer.size,1m) (spark.ssl.keyPassword,*********(redacted)) (spark.ssl.keyStorePassword,*********(redacted)) (spark.history.fs.cleaner.enabled,true) (spark.shuffle.io.serverThreads,128) (spark.sql.hive.convertMetastoreOrc,true) (spark.submit.deployMode,client) (spark.sql.orc.char.enabled,true) (spark.master,yarn) (spark.authenticate.enableSaslEncryption,true) (spark.history.fs.cleaner.interval,7d) (spark.authenticate,true) (spark.history.fs.cleaner.maxAge,90d) (spark.history.ui.acls.enable,true) (spark.acls.enable,true) (spark.history.provider,org.apache.spark.deploy.history.FsHistoryProvider) (spark.executor.extraLibraryPath,/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/native:/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/native/Linux-amd64-64) (spark.executor.memory,2g) (spark.io.encryption.enabled,true) (spark.shuffle.file.buffer,1m) (spark.eventLog.dir,hdfs:///spark2-history/) (spark.ssl.protocol,TLS) (spark.dynamicAllocation.enabled,true) (spark.executor.cores,3) (spark.history.ui.port,18081) (spark.sql.statistics.fallBackToHdfs,true) (spark.repl.local.jars,file:///opt/folder/postgresql-42.2.2.jar,file:///opt/folder/ojdbc6.jar) (spark.ssl.trustStorePassword,*********(redacted)) (spark.history.ui.admin.acls,) (spark.history.kerberos.enabled,true) (spark.shuffle.io.backLog,8192) (spark.sql.orc.impl,native) (spark.ssl.enabledAlgorithms,TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA,TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA) (spark.sql.orc.enabled,true) (spark.yarn.dist.jars,file:///opt/folder/postgresql-42.2.2.jar,file:///opt/folder/ojdbc6.jar) (spark.sql.hive.metastore.version,3.0)
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/warehouse/tablespace/managed/hive</value>
</property>
val spark = SparkSession
.builder()
.appName(getClass.getSimpleName)
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
...
dataFrame.write
.format("orc")
.options(Map("spark.sql.hive.convertMetastoreOrc" -> true.toString))
.mode(SaveMode.Append)
.saveAsTable("name")
--master yarn \
--deploy-mode client \
--driver-memory 2g \
--driver-cores 4 \
--executor-memory 2g \
--num-executors 10 \
--executor-cores 3 \
--conf "spark.dynamicAllocation.enabled=true" \
--conf "spark.shuffle.service.enabled=true" \
--conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Djavax.net.ssl.trustStore=cacerts" \
--conf "spark.sql.warehouse.dir=/warehouse/tablespace/external/hive/" \
--jars postgresql-42.2.2.jar,ojdbc6.jar \
--files config.yml,/opt/jdk1.8.0_172/jre/lib/security/cacerts \
--verbose \
component-assembly-0.1.0-SNAPSHOT.jar \
最佳答案
看起来这是一个未实现的 Spark feature .但是我发现自 3.0 以来使用 Spark 和 Hive 的唯一方法是使用 HiveWarehouseConnector来自霍顿。文档 here .来自霍顿社区的好指南 here .
在 Spark 开发人员准备好自己的解决方案之前,我没有回答这个问题。
关于apache-spark - 带有 Hive Metastore 3.1.0 的 Apache Spark 2.3.1,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53010746/
我可以将 CSV 或任何其他平面文件导入到 hive 中,而无需先在 hive 中创建和定义表结构吗?假设我的 csv 文件有 200 列,需要导入到 hive 表中。所以我必须首先在 hive 中创
我有以下示例数据,我试图在 hive 中爆炸它.. 我使用了 split 但我知道我错过了一些东西.. ["[[-80.742426,35.23248],[-80.740424,35.23184],[
我有一个很大的日志文件,我加载到 HDFS . HDFS将根据机架感知复制到不同的节点。 现在我将相同的文件加载到配置单元表中。命令如下: create table log_analysis (log
我正在尝试使用 UDF在 hive 中。但是当我尝试使用 userdate as 'unixtimeToDate' 创建一个临时函数时,我得到这个异常(exception) hive> create
在Mysql中,我们可以使用DO sleep(5) ;来进行暂停。但它在 Hive 中不起作用。 Hive有 sleep 功能吗? 最佳答案 你可以通过反射调用Thread让hive在处理每一行后多等
我正在将数据从 csv 文件导入 Hive。我的表包含字符串和整数。但是,在我的输入文件中,整数周围有空格,所以它看起来像这样: some string, 2 ,another stri
我可以嵌套吗select在 Hive 中具有不同的条件?例如 如果我有以下两个 Hive 查询: select percentile(x, 0.95) from t1 where y = 1; sel
hive 安装有什么特定的模式吗? 例如,Hadoop 安装有 3 种模式:独立、伪分布式和完全分布式。 同样,Hive 是否有任何特定类型的分布? Hive 可以分布式安装吗? 最佳答案 Hive
我正在使用 Hive,我有一个结构如下的表: CREATE TABLE t1 ( id INT, created TIMESTAMP, some_value BIGINT ); 我需要找到
我是 Hadoop 生态系统工具的新手。 任何人都可以帮助我了解 hive 、直线和 hive 之间的区别。 提前致谢! 最佳答案 Apache hive : 1] Apache Hive 是一个建立
如何在 Hive 中写出数组文字? SELECT PERCENTILE(my_column, [0.5, 0.25, 0.50, 0.75, 0.95]) AS quantiles FROM my_t
我正在尝试在Hive中重命名columnName。是否可以在Hive中重命名列名称。 tableA(栏1,_c1,_c2) 至 tableA(column1,column2,column3) ?? 最
减号查询似乎在 HIVE 中不起作用。 尝试过: select x from abc minus select x from bcd ; 我做错了还是没有为 HIVE 定义负查询?如果是这样,还有其他
我正在尝试使用 hive-jdbc 连接将数据插入 Hive (NON-ACID) 表。如果我在“语句”中执行单个 SQL 查询,它就可以工作。如果我尝试使用“addBatch”对 SQL 进行批处理
我知道这些, 要获取表中的列名,我们可以触发: show columns in . 要获取表的描述(包括 column_name、column_type 和许多其他详细信息): describe [f
无法找到有关 Hive 表最大字符限制的合适规范。 我正在开发一个涉及 hive 表的 ETL 过程,这些表已指定格式为 _ 的命名约定,并且提供的表名称远大于 30 字节(pl/sql 的正常限制)
在安装了Hive的集群中,metastore和namenode有什么?我了解 Metastore 拥有所有表架构、分区详细信息和元数据。现在这个元数据是什么?那么namenode有什么呢?这个元存储在
Hive 中静态分区和动态分区的主要区别是什么?使用单独的插入意味着静态,而对分区表的单个插入意味着动态。还有什么优点吗? 最佳答案 在静态分区中,我们需要在每个 LOAD 语句中指定分区列值。 假设
我是 hadoop 和 hive 的新手。如果有人研究过pivot in hive的概念,请与我分享。 例如:来自 teradata 或 oracle 的数据未转置,这些数据应在 hive 中转置。那
1)如果分区列没有数据,那么当你查询它时,你会得到什么错误? 2)如果某些行没有分区列,这些行将如何处理?会不会有数据丢失? 3)为什么需要对数字列进行分桶?我们也可以使用字符串列吗?流程是什么?您将
我是一名优秀的程序员,十分优秀!