scala - Gatling:在几秒钟内了解 rampUsersPerSec(minTPS) 到 maxTPS

Question

我正在检查一个 scala 代码，以了解他们在 20 秒内注入(inject)事务的地方。

/*TPS = Transaction Per Second */   
  val minTps = Integer.parseInt(System.getProperty("minTps", "1"))
  val maxTps = Integer.parseInt(System.getProperty("maxTps", "5"))

  var rampUsersDurationInMinutes =Integer.parseInt(System.getProperty("rampUsersDurationInMinutes", "20"))
  setUp(scn.inject(
    rampUsersPerSec(minTps) to maxTps during (rampUsersDurationInMinutes seconds)).protocols(tcilProtocol))

问了同样的问题 What does rampUsersPerSec function really do?但从未回答。我认为 理想情况下图表应该是这样的。

could you please confirm if I correctly understood rampUsersPerSec?

block (斜坡)1 = 4 个用户 +1

区 block (斜坡)2 = 12 个用户 +2

block (斜坡)3 = 24 个用户 +3

block (斜坡)4 = 40 个用户 +4

区 block (斜坡)5 = 60 个用户 +5

结果显示请求数确实是60。我的计算是否正确？

---- Global Information --------------------------------------------------------
> request count                                         60 (OK=38     KO=22    )
> min response time                                   2569 (OK=2569   KO=60080 )
> max response time                                  61980 (OK=61980  KO=61770 )
> mean response time                                 42888 (OK=32411  KO=60985 )
> std deviation                                      20365 (OK=18850  KO=505   )
> response time 50th percentile                      51666 (OK=32143  KO=61026 )
> response time 75th percentile                      60903 (OK=48508  KO=61371 )
> response time 95th percentile                      61775 (OK=61886  KO=61725 )
> response time 99th percentile                      61974 (OK=61976  KO=61762 )
> mean requests/sec                                  0.741 (OK=0.469  KO=0.272 )
---- Response Time Distribution ------------------------------------------------

Answer 1

rampUsersPerSec 是一个开放的工作负载模型注入(inject)，您可以在其中指定用户启动场景的速率。 gatling documentation说这个注入(inject)配置文件

Injects users from starting rate to target rate, defined in users per second, during a given duration. Users will be injected at regular intervals

因此，虽然我不确定您提供的示例是否完全正确，因为加特林使用一秒作为“常规间隔”(它可能是一个更平滑的模型)，但您或多或少是正确的。您指定一个起始速率和一个最终速率，然后加特林计算出您持续时间的所有中间注入(inject)速率。

请注意，这并没有说明您的模拟将生成的并发用户数量 - 这是到达率(您控制)和执行时间(您不控制)的函数