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kml - 从给定的 [lat, lon, density] 数据集生成 KML 热图

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 18:53:37 25 4
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我希望构建一个静态 KML(Google 地球标记)文件,该文件以 [lat, lon, density] 元组的形式显示一些给定数据集的热图样式渲染。

我拥有的一个非常简单的数据集是人口密度。

我的要求是:

  • 必须能够输入给定经纬度的数据
  • 必须能够指定该纬度的数据密度,经度
  • 必须导出到 KML

  • 该项目的要求与语言无关,因为我将离线生成这些文件以构建其他地方使用的 KML。

    我看过几个项目,最著名的是 heatmap.py ,这是 gheat 的端口在带有 KML 导出的 Python 中。从某种意义上说,我遇到了障碍,因为我发现迄今为止的项目都依赖于根据输入算法的 [lat, lon] 点的密度构建热图。

    如果我缺少一种明显的方法来调整我的数据集以仅输入 [lat, lon] 元组,但使用我拥有的密度值调整我如何输入它们,我很想知道!

    最佳答案

    嘿威尔,heatmap.py是我。你的要求很常见,在我要解决的事情 list 上。我还不太确定如何以一般方式这样做;用 heatmap.py 的话说,每个点都有一个 dotsize 很简单。而不是像现在这样的全局点大小,但我不确定这会解决真正的需求。我的目标是 2010 年夏季发布,但你可能自己制作这个模组。

    您可以尝试搜索 Kernel Density Estimator工具;这就是统计学家所说的热图。 R有一些很好的内置工具,您可以使用它们可以更快地满足您的需求。

    祝你好运!

    关于kml - 从给定的 [lat, lon, density] 数据集生成 KML 热图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2389623/

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