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我是 Haskell 初学者,我认为这将是一个很好的练习。我有一个
我需要在线程A中读取文件的分配,处理文件行
在线程 B_i 中,然后在线程 C 中输出结果。
我已经实现了这一点,但其中一个要求是我们
不能相信整个文件都适合内存。我希望那个懒惰
IO 和垃圾收集器会为我执行此操作,但可惜内存使用情况
不断上升和上升。
阅读器线程 (A) 使用 readFile
读取文件然后将其压缩
带有行号并用 Just 包裹。然后写入这些压缩线
至Control.Concurrent.Chan
.每个消费者线程 B 都有自己的 channel 。
每个消费者在有数据时读取自己的 channel ,如果正则表达式
匹配,它被输出到各自的输出 channel 包装
在可能(由列表组成)内。
打印机检查每个 B 线程的输出 channel 。如果没有
结果(行)为Nothing,打印行。由于此时
不应该引用旧行,我认为垃圾
收集器将能够释放这些行,但唉,我似乎在
这里的错误。
.lhs 文件在这里:
http://gitorious.org/hajautettujen-sovellusten-muodostamistekniikat/hajautettujen-sovellusten-muodostamistekniikat/blobs/master/mgrep.lhs
所以问题是,我如何限制内存使用,或者允许垃圾
收集器删除线。
根据要求摘录。希望缩进不会被严重破坏:)
data Global = Global {done :: MVar Bool, consumers :: Consumers}
type Done = Bool
type Linenum = Int
type Line = (Linenum, Maybe String)
type Output = MVar [Line]
type Input = Chan Line
type Consumers = MVar (M.Map ThreadId (Done, (Input, Output)))
type State a = ReaderT Global IO a
producer :: [Input] -> FilePath -> State ()
producer c p = do
liftIO $ Main.log "Starting producer"
d <- asks done
f <- liftIO $ readFile p
mapM_ (\l -> mapM_
(liftIO . flip writeChan l) c)
$ zip [1..] $ map Just $ lines f
liftIO $ modifyMVar_ d (return . not)
printer :: State ()
printer = do
liftIO $ Main.log "Starting printer"
c <- (fmap (map (snd . snd) . M.elems)
(asks consumers >>= liftIO . readMVar))
uniq' c
where head' :: Output -> IO Line
head' ch = fmap head (readMVar ch)
tail' = mapM_ (liftIO . flip modifyMVar_
(return . tail))
cont ch = tail' ch >> uniq' ch
printMsg ch = readMVar (head ch) >>=
liftIO . putStrLn . fromJust . snd . head
cempty :: [Output] -> IO Bool
cempty ch = fmap (any id)
(mapM (fmap ((==) 0 . length) . readMVar ) ch)
{- Return false unless none are Nothing -}
uniq :: [Output] -> IO Bool
uniq ch = fmap (any id . map (isNothing . snd))
(mapM (liftIO . head') ch)
uniq' :: [Output] -> State ()
uniq' ch = do
d <- consumersDone
e <- liftIO $ cempty ch
if not e
then do
u <- liftIO $ uniq ch
if u then cont ch else do
liftIO $ printMsg ch
cont ch
else unless d $ uniq' ch
最佳答案
并发编程不提供定义的执行顺序,除非您自己使用 mvar 等强制执行顺序。因此,生产者线程很可能在任何消费者读取它们并将它们传递之前将所有/大部分行粘贴在 chan 中。另一个应该满足要求的架构是让线程 A 调用惰性读取文件并将结果粘贴到 mvar 中。然后每个消费者线程获取 mvar,读取一行,然后在继续处理该行之前替换 mvar。即使这样,如果输出线程跟不上,那么存储在 chan 上的匹配行数可以任意增加。
你所拥有的是一个推送架构。要真正让它在恒定空间中工作,请从需求驱动的角度进行思考。找到一种机制,使输出线程向处理线程发出信号,告知它们应该做某事,并且使处理线程向读取线程发出信号,告知它们应该做某事。
另一种方法是使用有限大小的 channel 来代替——所以当处理器线程没有 catch 时,读取器线程会阻塞,而当输出线程没有 catch 时,处理器线程会阻塞。
总的来说,这个问题实际上让我想起了 Tim Bray 的宽幅取景器基准测试,尽管要求有些不同。无论如何,它引发了关于实现多核 grep 的最佳方式的广泛讨论。最大的问题是问题是 IO 绑定(bind)的,并且您希望多个读取器线程在映射文件上。
在这里查看比您想知道的更多信息:http://www.tbray.org/ongoing/When/200x/2007/09/20/Wide-Finder
关于haskell - 读取文件时限制内存使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3745462/
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