r - spplot() - 使 color.key 看起来不错

Question

恐怕我又有一个 spplot() 问题。

我希望我的 spplot() 中的颜色代表绝对值，而不是 spplot 默认情况下的自动值。

我通过从我想绘制的变量中提取一个因子来实现这一点(使用命令 cut())。这很好用，但颜色键看起来一点也不好看。

自己看:

library(sp)

data(meuse.grid)
gridded(meuse.grid) = ~x+y

meuse.grid$random <- rnorm(nrow(meuse.grid), 7, 2)
meuse.grid$random[meuse.grid$random < 0] <- 0
meuse.grid$random[meuse.grid$random > 10] <- 10
# making a factor out of meuse.grid$ random to have absolute values plotted
meuse.grid$random <- cut(meuse.grid$random, seq(0, 10, 0.1)) 

spplot(meuse.grid, c("random"), col.regions = rainbow(100, start = 4/6, end = 1))

我怎样才能让右边的 color.key 看起来不错 - 我想要更少的刻度和更少的标签(也许在 color.key 的每个极端上只有一个标签)

先感谢您!

[编辑]
用绝对值说明我的意思:想象一张我想要显示海平面高度的 map 。 Seaheight = 0(最小值)应始终显示为蓝色。 Seaheight = 10(仅就示例而言，它是最大值)应始终显示为红色。即使 map 上显示的区域没有海，这也不应该改变。
我在示例中使用 cut() 命令实现了这一点。所以这部分工作正常。

这就是我的问题
我不喜欢的是右侧的颜色描述。有 100 个刻度，每个刻度都有一个标签。我想要更少的刻度和更少的标签。

Answer 1

要走的路是使用属性colorkey。例如:

## labels
labelat = c(1, 2, 3, 4, 5)
labeltext = c("one", "two", "three", "four", "five")

## plot
spplot(meuse.grid,
    c("random"),
    col.regions = rainbow(100, start = 4/6, end = 1),
    colorkey = list(
        labels=list(
            at = labelat,
            labels = labeltext
        )
    )
)