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我将使用单个 io_service
实现带有线程池的 boost::asio 服务器(HTTP Server 3example)。 io_service
将绑定(bind)到 unix 域套接字并将请求从该套接字上的连接传递到不同的线程。为了减少资源消耗,我想让线程池动态化。
这是一个概念。首先创建一个线程。当请求到达并且服务器发现池中没有空闲线程时,它会创建一个新线程并将请求传递给它。服务器最多可以创建某个最大数量的线程。理想情况下,它应该具有暂停空闲一段时间的线程的功能。
有人做过类似的东西吗?或者也许有人有一个相关的例子?
至于我,我想我应该以某种方式覆盖 io_service.dispatch
实现这一目标。
最佳答案
最初的方法可能存在一些挑战:
boost::asio::io_service
并非旨在派生或重新实现。注意缺少虚函数。 io_service
,然后检查它在
io_service
中的停留时间.如果它准备好运行和实际运行之间的时间差超过某个阈值,那么这表明队列中的作业比服务队列的线程多。这样做的一个主要好处是动态线程池增长逻辑与其他逻辑分离。
deadline_timer
完成此操作的示例。 .
deadline_timer
到期3
从现在开始的几秒钟。 deadline_timer
.处理程序将准备好运行3
从 deadline_timer
开始的秒数已设置。 2
秒,然后是 io_service
队列正在备份,所以向线程池添加一个线程。 #include <boost/asio.hpp>
#include <boost/bind.hpp>
#include <boost/thread.hpp>
#include <iostream>
class thread_pool_checker
: private boost::noncopyable
{
public:
thread_pool_checker( boost::asio::io_service& io_service,
boost::thread_group& threads,
unsigned int max_threads,
long threshold_seconds,
long periodic_seconds )
: io_service_( io_service ),
timer_( io_service ),
threads_( threads ),
max_threads_( max_threads ),
threshold_seconds_( threshold_seconds ),
periodic_seconds_( periodic_seconds )
{
schedule_check();
}
private:
void schedule_check();
void on_check( const boost::system::error_code& error );
private:
boost::asio::io_service& io_service_;
boost::asio::deadline_timer timer_;
boost::thread_group& threads_;
unsigned int max_threads_;
long threshold_seconds_;
long periodic_seconds_;
};
void thread_pool_checker::schedule_check()
{
// Thread pool is already at max size.
if ( max_threads_ <= threads_.size() )
{
std::cout << "Thread pool has reached its max. Example will shutdown."
<< std::endl;
io_service_.stop();
return;
}
// Schedule check to see if pool needs to increase.
std::cout << "Will check if pool needs to increase in "
<< periodic_seconds_ << " seconds." << std::endl;
timer_.expires_from_now( boost::posix_time::seconds( periodic_seconds_ ) );
timer_.async_wait(
boost::bind( &thread_pool_checker::on_check, this,
boost::asio::placeholders::error ) );
}
void thread_pool_checker::on_check( const boost::system::error_code& error )
{
// On error, return early.
if ( error ) return;
// Check how long this job was waiting in the service queue. This
// returns the expiration time relative to now. Thus, if it expired
// 7 seconds ago, then the delta time is -7 seconds.
boost::posix_time::time_duration delta = timer_.expires_from_now();
long wait_in_seconds = -delta.seconds();
// If the time delta is greater than the threshold, then the job
// remained in the service queue for too long, so increase the
// thread pool.
std::cout << "Job job sat in queue for "
<< wait_in_seconds << " seconds." << std::endl;
if ( threshold_seconds_ < wait_in_seconds )
{
std::cout << "Increasing thread pool." << std::endl;
threads_.create_thread(
boost::bind( &boost::asio::io_service::run,
&io_service_ ) );
}
// Otherwise, schedule another pool check.
schedule_check();
}
// Busy work functions.
void busy_work( boost::asio::io_service&,
unsigned int );
void add_busy_work( boost::asio::io_service& io_service,
unsigned int count )
{
io_service.post(
boost::bind( busy_work,
boost::ref( io_service ),
count ) );
}
void busy_work( boost::asio::io_service& io_service,
unsigned int count )
{
boost::this_thread::sleep( boost::posix_time::seconds( 5 ) );
count += 1;
// When the count is 3, spawn additional busy work.
if ( 3 == count )
{
add_busy_work( io_service, 0 );
}
add_busy_work( io_service, count );
}
int main()
{
using boost::asio::ip::tcp;
// Create io service.
boost::asio::io_service io_service;
// Add some busy work to the service.
add_busy_work( io_service, 0 );
// Create thread group and thread_pool_checker.
boost::thread_group threads;
thread_pool_checker checker( io_service, threads,
3, // Max pool size.
2, // Create thread if job waits for 2 sec.
3 ); // Check if pool needs to grow every 3 sec.
// Start running the io service.
io_service.run();
threads.join_all();
return 0;
}
输出:
关于multithreading - boost::asio 中的动态线程池示例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11121238/
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