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问题定义: 导出“loadings”类对象的排序版本
使用 psych-package 的 fa
函数运行因子分析后,我得到一个因子载荷表,如下所示:
Loadings:
Factor1 Factor2 Factor3
TH_Q1 0.173 0.548 0.403
TH_Q2 0.306 0.291 0.825
TH_Q3 0.334 0.203 0.825
TH_Q4 0.262 0.536 0.171
TH_Q5 0.235 0.686
TH_Q6 0.125 0.836
TH_Q7 0.200 0.838
TH_Q8_A1
TH_Q8_A2 0.155
TH_Q9 0.644 0.133 0.171
TH_Q10 0.608 0.208 0.157
TH_Q11 0.569 0.161 0.306
TH_Q12 0.722 0.127
TH_Q13 0.661 0.311
TH_Q14 0.562 0.407
TH_Q15 0.675 0.422
print
后,我得到一个排序表
print(f.loadings, digits=2, cutoff=.3, sort=TRUE)
:
Loadings:
Factor1 Factor2 Factor3
TH_Q9 0.64
TH_Q10 0.61
TH_Q11 0.57 0.31
TH_Q12 0.72
TH_Q13 0.66 0.31
TH_Q14 0.56 0.41
TH_Q15 0.68 0.42
TH_Q1 0.55 0.40
TH_Q4 0.54
TH_Q5 0.69
TH_Q6 0.84
TH_Q7 0.84
TH_Q2 0.31 0.82
TH_Q3 0.33 0.83
TH_Q8_A1
TH_Q8_A2
print
返回对象的“不可见”副本,因此我无法以请求的格式导出此结果。但是,我想找到一种方法来导出此表的 .csv 版本。
write.csv
的参数来对“加载”类的对象进行正确排序。分配打印函数的结果也不能解决这个问题,因为它只返回未排序的版本。因此
x <- print(f.loadings, digits=2, cutoff=.3, sort=TRUE)
和随后调用新变量 x 仍然返回表的未排序版本。
f.loadings <- structure(c(0.172693322885797, 0.306277415972136, 0.334012445825371,
0.261822356615649, 0.234600824098634, 0.124541887813939, 0.200125976802047,
0.0199775267669519, 0.0771905784767979, 0.643886342785064, 0.608004298828405,
0.569498016145868, 0.722454442131503, 0.660683752725898, 0.561975379133291,
0.675119271585253, 0.548184083921831, 0.291215413974386, 0.20334622551054,
0.535545380240845, 0.685635981787823, 0.836401389336655, 0.837525597359627,
0.0186113870539496, 0.154659865540958, 0.132908227837058, 0.20832344061795,
0.160657979843522, 0.0933961709813049, 0.311465272208257, 0.406860675137862,
0.421946817384512, 0.402664774610544, 0.824934582975472, 0.825220077707656,
0.170809720550637, -0.0486225264368695, 0.0612401518170266, 0.052596915030506,
-0.0463868732056794, 0.0208945338424677, 0.171412077700389, 0.156524506151013,
0.306203004564158, 0.127377474768802, -0.0869197819037828, -0.0962274476959987,
-0.0465278761105364), .Dim = c(16L, 3L), .Dimnames = list(c("TH_Q1", "TH_Q2", "TH_Q3", "TH_Q4", "TH_Q5", "TH_Q6", "TH_Q7", "TH_Q8_A1", "TH_Q8_A2", "TH_Q9", "TH_Q10", "TH_Q11", "TH_Q12", "TH_Q13", "TH_Q14", "TH_Q15"), c("Factor1", "Factor2", "Factor3")), class = "loadings")
最佳答案
以下是如何破解 loadings
的默认打印方法.我已将打印语句分配给 newx
并将其导出。当您分配 printLoadings
时结果到一个变量,您可以随意使用排序的对象。结果现在是一个字符表。我将把它留给您作为将其转换为数字的练习。
> getS3method("print","loadings") #get the hidden method and modify it
printLoadings <- function (x, digits = 3, cutoff = 0.1, sort = FALSE, ...)
{
Lambda <- unclass(x)
p <- nrow(Lambda)
factors <- ncol(Lambda)
if (sort) {
mx <- max.col(abs(Lambda))
ind <- cbind(1L:p, mx)
mx[abs(Lambda[ind]) < 0.5] <- factors + 1
Lambda <- Lambda[order(mx, 1L:p), ]
}
cat("\nLoadings:\n")
fx <- format(round(Lambda, digits))
names(fx) <- NULL
nc <- nchar(fx[1L], type = "c")
fx[abs(Lambda) < cutoff] <- paste(rep(" ", nc), collapse = "")
newx <- print(fx, quote = FALSE, ...) # I assigned this to a variable
vx <- colSums(x^2)
varex <- rbind(`SS loadings` = vx)
if (is.null(attr(x, "covariance"))) {
varex <- rbind(varex, `Proportion Var` = vx/p)
if (factors > 1)
varex <- rbind(varex, `Cumulative Var` = cumsum(vx/p))
}
cat("\n")
print(round(varex, digits))
invisible(newx) #previously returned x
}
mmm <- printLoadings(f.loadings)
> str(mmm)
chr [1:16, 1:3] " 0.173" " 0.306" " 0.334" " 0.262" " 0.235" ...
- attr(*, "dimnames")=List of 2
..$ : chr [1:16] "TH_Q1" "TH_Q2" "TH_Q3" "TH_Q4" ...
..$ : chr [1:3] "Factor1" "Factor2" "Factor3"
> as.table(mmm)
Factor1 Factor2 Factor3
TH_Q1 0.173 0.548 0.403
TH_Q2 0.306 0.291 0.825
TH_Q3 0.334 0.203 0.825
TH_Q4 0.262 0.536 0.171
关于r - 如何导出已排序的因子载荷表?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12114440/
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