arrays - Numpy 数组内存管理

Question

我有一个关于 Numpy 数组内存管理的问题。假设我使用以下命令从缓冲区创建了一个 numpy 数组:

>>> s = "abcd"
>>> arr = numpy.frombuffer(buffer(s), dtype = numpy.uint8)
>>> arr.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : False
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False
>>> del s # What happens to arr?

在上述情况下，'arr' 是否包含对 's' 的引用？如果我删除“s”，这是否会释放为“s”分配的内存，从而使“arr”可能引用未分配的内存？

我还有一些其他问题:

如果这是有效的，Python 如何知道何时释放由 's' 分配的内存？ gc.get_referrents(arr) 函数似乎没有表明“arr”持有对“s”的引用。

如果这是无效的，我如何才能将 's' 的引用注册到 'arr' 中，以便 Python GC 在所有对它的引用都消失时自动收割 's'？

Answer 1

以下应该澄清一些事情:

>>> s = 'abcd'
>>> arr = np.frombuffer(buffer(s), dtype='uint8')
>>> arr.base
<read-only buffer for 0x03D1BA60, size -1, offset 0 at 0x03D1BA00>
>>> del s
>>> arr.base
<read-only buffer for 0x03D1BA60, size -1, offset 0 at 0x03D1BA00>

第一种情况 del s没有效果，因为数组指向的是 buffer从中创建，其他任何地方都没有引用。

>>> t = buffer('abcd')
>>> arr = np.frombuffer(t, dtype='uint8')
>>> arr.base
<read-only buffer for 0x03D1BA60, size -1, offset 0 at 0x03C8D920>
>>> arr.base is t
True
>>> del t
>>> arr.base
<read-only buffer for 0x03D1BA60, size -1, offset 0 at 0x03C8D920>

在第二种情况下，当您 del t ，你摆脱了变量 t指向 buffer对象，但因为数组仍然引用了相同的 buffer ，它不会被删除。虽然我不确定如何检查它，但如果您现在 del arr , buffer对象应该丢失它的最后一个引用并被自动垃圾收集。