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tensorflow - 如何编译 TensorFlow 二进制文件以使用 AVX2、AVX512F、FMA?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 18:44:18 26 4
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当我调用 tf.Session()在 TensorFlow 中,我收到以下警告消息:

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 AVX512F FMA



我的问题是:
  • 我该如何解决这个问题?特别是,我希望能够保留当前的 ​​TensorFlow 版本 (1.12.0)
  • 考虑到我在 GPU 上工作,我会获得可观的 yield 吗?

  • 我使用 Ubuntu 18.04.1 LTS。

    谢谢 ;)

    最佳答案

  • 我不知道如何保留 1.12.0,但是 Tensorflow 页面有一个很好的构建指南:https://www.tensorflow.org/install/source#setup_for_linux_and_macos
  • 根据comments从此thread在 Tensorflow github 项目中,没有。报价:

  • From my experiments I found CPU-optimized GPU TF doesn't boost the performance significantly, but it can make the CPU cooler.

    关于tensorflow - 如何编译 TensorFlow 二进制文件以使用 AVX2、AVX512F、FMA?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60464716/

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