matlab - 如何在基于 Matlab 中的二进制掩码标记的 ROI 上应用图像处理算法？

Question

我有一个标记图像前景的二进制掩码。许多图像处理算法，如直方图均衡化或 otsu 方法处理整个图像。我的问题是如何应用这些图像处理算法，以便它们只能处理我的二进制掩码标记的区域？

例如，I 是灰度图像，BW 是二进制掩码。下面的代码仍然处理整个图像，而不是 BW 掩码标记的特定区域。

level = graythresh(I.*BW);
BW = im2bw(I.*BW,level);

Answer 1

您的代码存在的问题是您只是将图像的元素设置为零。相反，您应该只将感兴趣的体素传递给 grayscale 算法。例如，如果 BW 在 ROI 中不为零，您可以说

level = graythresh(I(BW>0));

这将只选择您想要进行阈值计算的元素。它是

的简写

level = graythresh(I(find(BW>0)));

表达式的第二种形式创建了一个带有索引的中间数组——这通常比使用逻辑索引(这就是这种索引的名称)慢。