sql - Oracle 分析函数 - 重置窗口子句

Question

我有以下数据集。

create table t1 (
  dept number,
  date1 date
);

Table created.

insert into t1 values (100, '01-jan-2013');
insert into t1 values (100, '02-jan-2013');
insert into t1 values (200, '03-jan-2013');
insert into t1 values (100, '04-jan-2013');
commit;

我的目标是创建一个排名列，每次部门更改时都会重置。我可以用于“partition by”子句的最接近的列是dept，但这不会给我想要的结果。

SQL> select * from t1;

      DEPT DATE1
---------- ---------
       100 01-JAN-13
       100 02-JAN-13
       200 03-JAN-13
       100 04-JAN-13

select dept,  
       date1,
       rank () Over (partition by dept order by date1) rnk
from t1
order by date1;

      DEPT DATE1            RNK
---------- --------- ----------
       100 01-JAN-13          1
       100 02-JAN-13          2
       200 03-JAN-13          1
       100 04-JAN-13          3

所需的输出如下。最后一个 rnk=1 是因为 Jan-04 记录是更改后的第一条记录。

      DEPT DATE1            RNK
---------- --------- ----------
       100 01-JAN-13          1
       100 02-JAN-13          2
       200 03-JAN-13          1
       100 04-JAN-13          1  <<<----------

任何指针？

Answer 1

这有点复杂。而不是使用 rank()或类似的，使用 lag()看看什么时候发生了变化。然后做标志的累计总和。

select dept, date1,
       CASE WHEN StartFlag = 0 THEN 1
            ELSE 1+StartFlag+NVL(lag(StartFlag) over (order by date1),0)
       END as rnk
from (select t1.*,
             (case when dept = lag(dept) over (order by date1)
                   then 1
                   else 0
              end) as StartFlag
      from t1
     ) t1
order by date1;

Here是 SQLFiddle。

编辑:

这是戈登编辑我自己的答案。哎呀。原始查询已经完成了 90%。它确定了数字应该增加的组，但没有在组内分配数字。我会用另一个级别的 row_number() 来做到这一点。如:

select dept, date1,
       row_number() over (partition by dept, grp order by date1) as rnk
from (select dept, date1, startflag,
             sum(StartFlag) over (partition by dept order by date1) as grp
      from (select t1.*,
                   (case when dept = lag(dept) over (order by date1)
                         then 0
                         else 1
                    end) as StartFlag
            from t1
           ) t1
     ) t1
order by date1;

所以，总体思路如下。第一次使用 lag()确定组从哪里开始(即部门从一个日期更改到下一个日期的位置)。然后，通过累积总和为这些分配一个“组 ID”。这些是要枚举的记录。最后一步是使用 row_number() 枚举它们。 .