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我有一个将日期从 GMT 转换为澳大利亚东部标准时间的过程。为此,我需要从数据库中选择记录,对其进行处理,然后将它们保存回来。
要选择记录,我有以下查询:
SELECT id,
user_id,
event_date,
event,
resource_id,
resource_name
FROM
(SELECT rowid id,
rownum r,
user_id,
event_date,
event,
resource_id,
resource_name
FROM user_activity
ORDER BY rowid)
WHERE r BETWEEN 0 AND 50000
从总共大约 50000 行中选择一个 block 。 6000 万行。我将它们分开是因为 a) Java(写入更新过程的内容)因行太多而内存不足(每行都有一个 bean 对象)和 b) 我只有 4 gig 的 Oracle 临时空间可以玩和。
在此过程中,我使用 rowid 来更新记录(因此我有一个唯一值)和 rownum 来选择 block 。然后我在迭代中调用此查询,选择接下来的 50000 条记录直到没有剩余(java 程序控制它)。
我遇到的问题是这个查询的 Oracle 临时空间仍然不足。我的 DBA 告诉我不能授予更多的临时空间,因此必须找到另一种方法。
我已经尝试用 View 替换子查询(我假设是使用排序的所有临时空间),但是使用 View 的解释计划与原始查询之一相同。
有没有不同的/更好的方法来实现这一目标而不会遇到内存/临时空间问题?我假设使用可用临时空间更新日期的更新查询(与 Java 程序相反)会遇到同样的问题吗?
非常感谢您在这方面的帮助。
更新
我按照下面的建议沿着 pl/sql block 的路径走下去:
declare
cursor c is select event_date from user_activity for update;
begin
for t_row in c loop
update user_activity
set event_date = t_row.event_date + 10/24 where current of c;
commit;
end loop;
end;
但是,我的撤消空间用完了。我的印象是,如果在每次更新后提交,那么对撤消空间的需求就很小。我的这个假设不正确吗?
最佳答案
单个更新可能不会遇到同样的问题,而且可能会快几个数量级。大量的临时表空间只是为了排序才需要的。尽管如果您的 DBA 对临时表空间如此吝啬,您可能最终会用完 UNDO 空间或其他东西。 (看看ALL_SEGMENTS,你的表有多大?)
但是如果你真的必须使用这种方法,也许你可以使用过滤器而不是排序方式。创建 1200 个桶并一次处理一个:
where ora_hash(rowid, 1200) = 1
where ora_hash(rowid, 1200) = 2
...
但这会非常非常慢。如果值在过程中途发生变化,会发生什么情况?一条 SQL 语句几乎肯定是执行此操作的最佳方式。
关于sql - 从 Oracle 中的一个非常大的记录集中选择一个记录子集耗尽内存,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4181362/
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