python-3.x - 使用 numpy 数组比较两个相似的 PIL 图像不起作用

Question

我正在尝试比较两张图像，看看它们之间有多相似。
图一:

图二:

我尝试了两种不同的方法来比较图像，但两种方法都说它们甚至不接近。
首先，尝试比较:

from PIL import Image, ImageChops
t1 = Image.open('./t1.png').convert("RGB")
t2 = Image.open('./t2.png').convert("RGB")
diff = ImageChops.difference(t1, t2)

if diff.getbbox():
    print("images are different") # This is the result each time
else:
    print("images are the same")

我想也许它们只有几个像素，所以我尝试与 numpy 进行比较:

import numpy as np
np_t1 = np.array(t1)
np_t2 = np.array(t2)
print(np.mean(np_t1 == np_t2)) # This should return something around .90 or above but instead it returns 0

不知道我做错了什么。这是我的代码的链接: https://github.com/timothy/image_diff/blob/master/test.py
任何帮助深表感谢!

Answer 1

它们是不同的形状:

t1.shape
(81, 81, 3)
t2.shape
(81, 80, 3)

print(np.mean(t1[:,:-1,:] == t2))
0.9441358024691358

当您使用 t1 == t2 ，因为数组的大小不同，它返回单个 False , 而在 t1[:,:-1,:] == t2 ，由于数组具有相同的形状，因此它返回一个具有相同形状的数组，并进行逐元素比较。