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我有一个文件,其中包含有关 Salesman、Product、Location、SalesValue 的数据
例如:
Bob, Carrots, United States, 200
Bill, Potatoes, England, 100
Bob, Oranges, England, 50
Bob, Carrots, United States, 20
while(<>){
@cols = split(/,/);
$vals {$cols[0]} {$cols[1]} {$cols[2]} += $cols[3];
}
最佳答案
我建议将这些 map 的合并视为 monoid-append
手术。
首先,我们将 map 的 map 创建为单个元素:
val input = """Bob, Carrots, United States, 200
|Bill, Potatoes, England, 100
|Bob, Oranges, England, 50
|Bob, Carrots, United States, 20""".stripMargin.lines.toList
val mmm = input.map(_.split(", "))
.map { case Array(n, g, c, v) => Map(n -> Map(g -> Map(c -> v.toInt))) }
mmm
类型为
List[Map[String, Map[String, Map[String, Int]]]]
:
List[Map[String,
Map[String,
Map[String, Int]]]]
suml
使用像
scalaz
这样的库或
cats
:
import scalaz._, Scalaz._
println(mmm.suml)
Map(Bill -> Map(Potatoes -> Map(England -> 100)),
Bob -> Map(Oranges -> Map(England -> 50),
Carrots -> Map(United States -> 220)))
.suml
背后发生的事情操作我会
无耻建议查看我去年做的这个演示文稿
https://speakerdeck.com/filippovitale/will-it-blend-scalasyd-february-2015
Foldable
并使用
foldMap
对于相同的结果:
input.map(_.split(", "))
.foldMap{ case Array(n, g, c, v) => Map(n -> Map(g -> Map(c -> v.toInt))) }
关于perl - 在 Scala 中创建和积累 Map of Map ... 的 Map,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34806396/
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