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最佳答案
这取决于 API 返回给您的详细信息量。如果它允许您观察用于对图像进行分类的分类器的中间输出，您可以看到图像的哪些部分产生了高输出值。餐巾纸上的披萨公司 Logo 很可能会导致这种情况，具体取决于它出现的大小。
如果您使用更开放的 API 和分类器，例如 keras 和 keras.applications 下提供的网络，您可以使用所谓的“类激活图”来查看图像的哪些部分导致了结果。
如果您发现也必须执行上述操作，调查原因的一种简单方法是使用循环裁剪部分图像并将它们传递给 API。我怀疑“生日”可能与分布式特征有关，您可能无法找到它的来源，而披萨可能来自 Logo 或图像的其他部分。
关于microsoft-cognitive - 如何确定为什么一个词被包含在 vision api 的描述中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50493446/
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