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db.movies.find({"original_title" : {$regex: input_data, $options:'i'}}, function (err, datares){
if (err || datares == false) {
db.movies.find({"release_date" : {$regex: input_data + ".*", $options:'i'}}, function (err, datares){
if(err || datares == false){
db.movies.find({"cast" : {$regex: input_data, $options:'i'}}, function (err, datares){
if(err || datares == false){
db.movies.find({"writers" : {$regex: input_data, $options:'i'}}, function (err, datares){
if(err || datares == false){
db.movies.find({"genres.name" : {$regex: input_data, $options:'i'}}, function (err, datares){
if(err || datares == false){
db.movies.find({"directors" : {$regex: input_data, $options:'i'}}, function (err, datares){
if(err || datares == false){
res.status(451);
res.json({
"status" : 451,
"error code": "dataNotFound",
"description" : "Invalid Data Entry."
});
return;
} else{
res.json(datares);
return;
}
});
} else {
res.json(datares);
return;
}
});
} else {
res.json(datares);
return;
}
});
} else {
res.json(datares);
return;
}
});
} else {
res.json(datares);
return;
}
});
} else {
res.json(datares);
return;
}
});
最佳答案
您当前的方法充满了问题,不需要这样做。您要做的就是在同一集合中的多个字段中搜索罐头收集的内容是纯字符串。它可能是一个正则表达式构造,但是我基于两种不区分大小写的纯文本搜索。
现在,我不确定是否要根据另一个查询的结果来运行一个查询,因为您不知道另一种方式,尽管这样做会更好。请相信我,这不是比这里列出的任何方法更好的方法,也并非如以下所示真正需要它:
正则表达式一次查询所有
这里的第一个基本选项是继续您的$regex
搜索,但仅使用$or
运算符在单个查询中:
db.movies.find(
{
"$or": [
{ "original_title" : { "$regex": input_data, "$options":"i"} },
{ "release_date" : { "$regex": input_data, "$options":"i"} },
{ "cast" : { "$regex": input_data, "$options":"i"} },
{ "writers" : { "$regex": input_data, "$options":"i"} },
{ "genres.name" : { "$regex": input_data, "$options":"i"} },
{ "directors" : { "$regex": input_data, "$options":"i"} }
]
},
function(err,result) {
if(err) {
// respond error
} else {
// respond with data or empty
}
}
);
$or
条件有效地像“合并查询”一样工作,因为就文档选择而言,每个参数本身都被视为查询。因为这是一个查询,所以所有结果自然都在一起。
^(\d+)\bword$
)构建的“正则表达式”,那么最好使用MongoDB的“文本搜索”功能。只要您不查找通常不会被排除的内容,这种方法就很好,但是您的数据结构和主题实际上表明这是您可能在此处进行的操作的最佳选择。
db.movies.createIndex({
"original_title": "text",
"release_date": "text",
"cast" : "text",
"writers" : "text",
"genres.name" : "text",
"directors" : "text"
})
db.movies.find(
{ "$text": { "$search": input_data } },
function(err,result) {
if(err) {
// respond error
} else {
// respond with data or empty
}
}
);
$text
查询运算符知道要使用所需的索引(每个集合只能有一个文本索引),然后它将浏览所有定义的字段。
aync.map.()
方法,该方法非常适合通过并行运行事物来“组合”结果:
var fields = [
"original_title",
"release_date",
"cast",
"writers",
"genres.name",
"directors"
];
async.map(
fields,
function(field,callback) {
var search = {},
cond = { "$regex": input_data, "$options": "i" };
search[field] = cond; // assigns the field to search
db.movies.find(search,callback);
},
function(err,result) {
if(err) {
// respond error
} else {
// respond with data or empty
}
}
);
.map()
运算符获取每个字段并将其转置到查询中,查询又返回其结果。在所有查询都在最后一节中运行之后,可以将这些结果“合并”起来,就好像它们是单个结果集一样,就像其他替代方法在这里一样。
.mapSeries()
变体按顺序运行每个查询,如果您担心使用数据库连接和并发任务,则可以使用
.mapLimit()
变体,但是对于如此小的体积,这应该不是问题。
关于mongodb - 如何在多个字段中搜索文本或表达式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31859800/
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