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https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception#how-to-train-from-scratch
它提供二进制文件来帮助您训练自己的模型。然而在关于图像识别的 Tensorflow 文档中，
https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition/
它们允许您下载和使用在 ImageNet 数据上训练的预训练 Inception-V3 模型。您下载的模型采用 .pb GraphDef 格式，而您在 tensorflow/models/inception 存储库中生成的模型是 .ckpt "checkpoint` 格式化文件。
这两种类型的文件有什么区别？如何将生成的初始模型转换为 GraphDef 文件？
最佳答案
documentation on metagraphs应该有帮助。它显示保存和加载这些包含足够信息以重现模型的结构。
关于Tensorflow Inception 训练和创建 GraphDef，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41519297/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！