jupyter-notebook - IPython 笔记本中的 Bokeh 缺失图

Question

维护者注意:这个问题已经过时了。在 figure 上调用多个字形方法自动结合(并且有很多年)。有关现代 Bokeh 的信息，请参阅:

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html



已过时:

我正在 IPython 笔记本中运行 Bokeh 教程。它只显示散点图而不显示折线图。它从命令行渲染两个图 separately .

如何在同一个图表中将两个图表放在一起？

import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
#bplt.output_notebook(url=None)
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()

Answer 1

过时的答案:见 https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html * 对于现代 Bokeh



您只需调用bplt.hold()在任何绘图命令之前，切换“保持状态”。以下代码适用于我:

import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
#bplt.output_notebook(url=None)
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)
bplt.hold()  # <--- The important line!!
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()