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我希望能够为充满国家的手绘制我自己的值(value)观。例如:中国、美国、英国、加拿大和俄罗斯 .
我有自己的 txt 文件,它有 3 列 - ISO3V10、国家和文档编号。
ISO3V10 Country No of Documents
CAN Canada 30
CHN China 20
RUS Russia 10
GBR United Kingdom 38
USA United States 50
Country
绘制一张世界地图。并且绘制的数据是
No of Documents
.
myData2 <- read.delim("noofdocuments.txt",header=T, sep='\t')
names(myData2)
myData2[]
jessdata <- data.frame(myData2=c("China", "United States", "United Kingdom",
"Russia", "Canada"))
sPDF <- joinCountryData2Map(jessdata,
joinCode = "NAME",
nameJoinColumn = "myData2")
par(mai=c(0,0,0.2,0),xaxs="i",yaxs="i")
mapCountryData(sPDF, nameColumnToPlot="REGION")
sPDF <- joinCountryData2Map(countryExData,
joinCode = "ISO3", nameJoinColumn = "ISO3V10")
mapCountryData(sPDF, nameColumnToPlot="No.of.Documents")
最佳答案
如果以下代码对您有用,那么您的文本文件的格式或将其读入 R 的方式可能存在问题。
library(rworldmap)
countryExData<-read.table(text="
ISO3V10\tCountry\tNo of Documents
CAN\tCanada\t30
CHN\tChina\t20
RUS\tRussia\t10
GBR\tUnited Kingdom\t38
USA\tUnited States\t50"
,sep="\t",header=TRUE)
# > countryExData
# ISO3V10 Country No.of.Documents
# 1 CAN Canada 30
# 2 CHN China 20
# 3 RUS Russia 10
# 4 GBR United Kingdom 38
# 5 USA United States 50
sPDF <- joinCountryData2Map(countryExData,
joinCode = "ISO3", nameJoinColumn = "ISO3V10")
# 5 codes from your data successfully matched countries in the map
# 0 codes from your data failed to match with a country code in the map
# 241 codes from the map weren't represented in your data
par(mai=c(0,0,0.2,0),xaxs="i",yaxs="i")
mapCountryData(sPDF, nameColumnToPlot="No.of.Documents")
countryExData
对象(或
myData2
?从您的帖子中不清楚)它与上述对象之间的差异。如果您没有发现任何问题,请发布
dput(head(countryExData))
的结果在你原来的帖子中。
关于RScript 用自己的值创建世界地图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10423025/
leaflet:一个开源并且对移动端友好的交互式地图 JavaScript 库 中文文档: https://leafletjs.cn/reference.html 官网(英文): ht
我是一名优秀的程序员,十分优秀!