sparql - 有什么方法可以在不将所有数据加载到内存的情况下使用 Jena 进行推理？

Question

我有大量的 RDF 数据要推断，我需要开发自己的推断规则。我的问题是，是否有任何方法可以做到这一点？
可以使用 Jena 规则和 SPARQL 这样做吗？ Jena 规则和 sparql 查询是否必须将所有数据加载到内存中？
希望尽快得到答案，并提前感谢!

Answer 1

耶拿 inference engines当所有数据都加载到内存中时，肯定效果最好。这是因为，虽然可以将推理引擎连接到任何 Jena Model ，包括持久性存储，例如 TDB ，推理算法进行多次调用来检查模型中是否存在特定的三元组。当该检查需要命中磁盘时，这只会变得低效。

如果您有相对简单的推理需求，您可以通过精心构建的 SPARQL 查询来表达您的需求，在这种情况下，您可能可以直接查询 TDB 或 SDB 存储。它仅取决于查询的复杂性。

如果三重存储的内容相当稳定，或者可以划分为稳定的持久集和动态内存集，那么策略是预先计算推理闭包并将其存储在持久存储中。换句话说，经典的空间/时间权衡。有两种方法可以做到这一点:首先，使用内存存储的推理引擎，使用尽可能多的堆空间；第二次使用耶拿的RIOT infer command-line script .

对于大规模 RDF 推理，开源 Jena 平台的替代方案是商业产品 Stardog来自 Clark & Parsia(我相信它有一个 Jena 模型连接器，但我自己没有使用它)。