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tensorflow - 如何在不保存检查点的情况下运行 estimator.train

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 18:21:28

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我正在寻找一种实现学习率搜索的方法，如下所述:https://arxiv.org/pdf/1506.01186.pdf .

我的网络是使用 estimator api 实现的，我想坚持下去，但不幸的是，我无法强制 estimator 跳过保存检查点。您知道一种无需保存检查点就可以简单地运行一个 epoch o 训练的方法吗？

最佳答案

根据文档 tf.estimator.RunConfig :

If both save_checkpoints_steps and save_checkpoints_secs are None, then checkpoints are disabled

所以代码如下:

run_config = tf.estimator.RunConfig(save_summary_steps=None,
                                    save_checkpoints_secs=None)
estimator = tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn, config=run_config)

关于tensorflow - 如何在不保存检查点的情况下运行 estimator.train，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48361703/

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