Python Pandas切片各种数据类型-6ren

Python Pandas切片各种数据类型

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 18:18:14

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我在具有两种数据类型的数据框中有一个列，如下所示:

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我正在尝试对其进行切片并构建一个新的数据框架，如下所示:

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27    3037205    2019-09-09 17:55:45
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29    3037206    2019-09-06 14:49:41
30    3037206    2019-09-11 17:17:11
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我找不到如何在数字“no datetype”之间分割。

有什么想法吗？

谢谢!

最佳答案

另一种方法:

s = pd.to_numeric(df['col1'], errors='coerce')
df.assign(val=s.ffill().astype(int)).loc[s.isnull()]

输出:

                   col1      val
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关于Python Pandas切片各种数据类型，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59161920/

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