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recommendation-engine - 推荐系统的好资源?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 18:18:16 27 4
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关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。












要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是无关紧要的,因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反,describe the problem以及迄今为止为解决它所做的工作。


8年前关闭。







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我采取了Andrew Ng's class on machine learning ,所以我觉得我对机器学习技术有相当好的基本了解。我知道 netflix prize ,并将阅读有关获奖者的信息。

亚马逊的系统上有什么好的文献吗?他们的方法似乎非常有效。他们对自己的方法保密吗?

有没有人收集过关于推荐系统的重要文章库?还是用于各种系统的重要方法的摘要/wiki?

最佳答案

http://www.tribler.org/trac/raw-attachment/wiki/SimilarityFunction/Amazon-Recommendations.pdf有关亚马逊推荐系统的信息。有很多关于推荐系统的资源。

我想你应该从以下3个开始

基于用户的协同过滤
基于项目的协同过滤
矩阵分解协同过滤

关于recommendation-engine - 推荐系统的好资源?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11276060/

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