R - 将许多 1D 格式的时间序列转换为 3D 数组，每个时间序列都标记有两个标签

Question

我有一个包含许多时间序列数据的一维 csv，每个时间序列都标有两个标签。

将文件读入 R 后，我应该使用哪些关键函数将数据快速转换为 3D 矩阵？

数据格式如下:

Date, Price, Stock Ticker, Country
1/1/2012, 98, ABC.US, US
1/2/2012, 100, ABC.US, US
.
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1/1/2012, 36, XYZ.US, US
1/2/2012, 34, XYZ.US, US
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1/1/2012, 78, MNO.LN, UK
1/2/2012, 75, MNO.LN, UK
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我想将此表转换为具有日期、股票代码和国家/地区维度的 3D 数组:

3DTable[Date,Ticker,Country]

Answer 1

假设@sebastian-c 正确解释了您的问题，这是基本 R 中的一条线，可以让您到达那里:

tapply(x$Price, x[, -2], c)
# , , Country = UK
# 
#           Stock.Ticker
# Date       ABC.US MNO.LN XYZ.US
#   1/1/2012     NA     78     NA
#   1/2/2012     NA     75     NA
# 
# , , Country = US
# 
#           Stock.Ticker
# Date       ABC.US MNO.LN XYZ.US
#   1/1/2012     98     NA     36
#   1/2/2012    100     NA     34