artificial-intelligence - 学习概率图形模型的好资源

Question

我最近开始在 coursera 上学习概率图形模型，开始后 2 周我开始相信我在概率方面不是那么好，因此我什至无法关注第一个主题(贝叶斯网络)。话虽如此，我想努力学习这门类(class)，所以您能否向我推荐一些 PGM 或概率的其他资源，这有助于理解这门类(class)。

Answer 1

您可以尝试阅读 Pearl 1988 年出版的《智能系统中的概率推理》一书，该书提供了有关贝叶斯看待事物方式的许多背景知识和见解。关于概率论，除了概率的三个基本定律和条件概率的定义之外，你真的不需要那么多理论，它们都很简单，而且通常在学校里教。

这本书对人工智能在过去 20 年的发展方式非常有影响力。作者获得了今年的图灵奖。

还有一本科勒和弗里德曼的新书:概率图形模型(2009 年)。您应该已经知道这一点，因为该类(class)可能由 Daphne Koller 再次举办。这本书包含了许多最近的成果，涵盖了更多的领域，更详细。它对零件的要求可能非常高。它可能还与类(class)共享示例。