matlab - 使数据符合正态分布

Question

我想要一些数据来符合相应的高斯分布。

数据本应是高斯分布的，但由于某些过滤原因，它们不会完全符合规定和预期的高斯分布。因此，我的目标是减少数据和所需分布之间的现有分散。

比如我的数据服从如下高斯分布(期望均值为0，标准差为0.8):

近似值已经不错了，但我真的想处理模拟数据和预期分布之间仍然明显的分散。

我怎样才能做到这一点？

编辑

到目前为止，我已经介绍了一种安全系数，定义为:

SF = expected_std/actual_std;

然后

new_data = SF*old_data;

这样标准偏差与预期值相匹配，但根据我的理解，这个过程看起来很差。

Answer 1

如果您不想对分布进行任何非线性变换，您所能做的就是调整均值和标准差。

%# 1. adjust the mean (do this even if the offset is small)
data = data - mean(data);

%# 2. adjust the standard deviation
data = data/std(data) * expected_SD;