r - 在 R 中使用 argmax 或更简单的东西

Question

我正在尝试在 R 中设置一个 Gibbs 采样器，在其中我在每一步更新我的值。
我在 R 中有一个函数，我想最大化 2 个值；我以前的值(value)和新的值(value)。
所以我知道应用于这两个值的函数的最大结果。但是，如何在不手动进行的情况下选择最佳输入？ (我需要做很多迭代)。这是代码和变量的想法:

g0<-function(k){sample(0:1,k,replace=T)}

这是一个 k 维向量，条目统一为 1 或 0。我的链的初始起点。如果 i=1，则在设计矩阵中包含第 i 个变量。
X1设计矩阵

Xg<-function(g){
  Xg<-cbind(X1[,1]*g[1],X1[,2]*g[2],X1[,3]*g[3],X1[,4]*g[4],X1[,5]*g[5],X1[,6]*g[6],X1[,7]*g[7])
  return(Xg[,which(!apply(Xg,2,FUN = function(x){all(x == 0)}))])
}
Xg0<-Xg(g0)

g0 的简化设计矩阵

c<-1:100000

mp<-function(g){
  mp<-sum((1/(c*(c+1)^-((q+1)/2)))*
  (t(Y)%*%Y-(c/(c+1))*t(Y)%*%Xg(g)%*%solve(t(Xg(g))%*%Xg(g))%*%t(Xg(g))%*%Y)^(-27/2))
  return(mp)
}

这是我的功能。

因此，如果我有 mp(g)和 mp(g*) , 用于 2 个输入 g和 g* ，使得最大值为 mp(g*)我该如何退货 g* ?

感谢您的帮助，如果您有任何疑问，请询问。也对凌乱的代码感到抱歉；我以前没有使用过这个网站。

Answer 1

像这样:

inputs     <- list(g, g2)
outputs    <- sapply(inputs, mp)
best.input <- inputs[which.max(outputs)]