python - Pandas :对一系列 bool 值进行和/或操作

Question

我有一个 pandas 系列的 bool 值，想知道对整个系列应用“或”或“和”的最佳方法是什么。我在想一些类似于 Haskell 的东西

fold 

据我了解， Pandas

.apply

将对系列中的每个元素应用一个函数，因此似乎无法满足我的需要。

谢谢，安妮

Answer 1

如果系列的第一个和所有其他元素都是True，要得到True，我们可以使用all方法，像这样:

import pandas as pd
pd.Series([False, False, False]).all()
# False
pd.Series([False, False, True]).all()
# False
pd.Series([True, True, True]).all()
# True

要在系列的第一个或任何其他元素为 True 时获得 True，我们可以使用 any方法，像这样:

pd.Series([False, False, False]).any()
# False
pd.Series([False, False, True]).any()
# True
pd.Series([True, True, True]).any()
# True

PS:注意不包含(仅) bool 值的系列的行为:

pd.Series([]).all()
# True
pd.Series([True, True, 1.0]).all()
# 1.0
pd.Series([True, True, 'foobar']).all()
# 'foobar'
pd.Series(['Non empty', 'strings are', 'truthy']).all()
# 'truthy'

和

pd.Series([]).any()
# False
pd.Series([False, False, 0.0]).any()
# 0.0
pd.Series([False, False, '']).any()
# ''
pd.Series([False, '', '<-- the empty string is "falsy"']).any()
# '<-- the empty string is "falsy"'