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haskell - foldr 和 foldl 的高阶函数细节

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 18:08:51 32 4
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我无法解释 foldl 的函数签名。我了解它是如何工作的,但我不确定它与签名有何关系。

我有几个关于它的细节的问题

foldr :: (a -> b -> b) -> b -> [a] -> b

foldr (+) 5 [1,2,3,4]

似乎第一个参数需要一个加法函数:
(a -> b -> b)

在函数参数中,到底发生了什么?本节是否应用最右边的整数 a到蓄能器 b在这种情况下产生另一个整数 9?在此之后,它是否会返回一个以累加器为参数的函数?

在此之后,下面的最后两个参数是什么意思?
[a] -> b

非常感谢。

最佳答案

当你通过 (+)foldr 的第一个参数中您隐含声明 ab 相同.这会让人感到困惑,因为我们倾向于重用名称,但是如果我使用相同的命名空间为类型变量编写它们

(+)       :: Num i => i -> i -> i
foldr :: (a -> b -> b) -> b -> [a] -> b
foldr (+) :: Num i => i -> [i] -> i

其中第三行暗示 i ~ ai ~ b因此,通过传递性, a ~ b .此外,这里可能更清楚地看到 foldr (+) 中的第一个剩余参数是折叠的“初始”值, [i] bit 是我们正在压缩、折叠、缩减的列表。

调用 foldr (+) 0 可能更清楚。更常见的名称, sum :: Num a => [a] -> a .我们还有 foldr (*) 1product :: Num a => a -> [a] .

所以是的,您对累加器函数在 foldr (+) 中的行为方式的描述是完全正确的,但比一般的功能更具体。例如,我们可以使用 foldr建立一个 Map .
foldr (\(k, v) m -> Map.insert m k v) Map.empty :: Ord k => [(k, v)] -> Map k v

在这种情况下,累加器函数获取我们的关联列表并不断将值插入到我们的 accumulat*ing* Map 中。 ,开始为空。为了在这里彻底彻底,让我再次将类型全部写出来
(\(k, v) -> m -> Map.insert m k v)       :: Ord k => (k, v) -> Map k v -> Map k v
foldr :: (a -> b -> b) -> b -> [a] -> b
foldr (\(k, v) -> m -> Map.insert m k v) :: Ord k => Map k v -> [(k, v)] -> Map k v

我们强制 a ~ (k, v)b ~ Map k v .

作为对此事的最终看法,这里是 foldr 的定义,带有一些暗示性的变量名称
foldr _    b []     = b
foldr (<>) b (a:as) = a <> foldr f b as

所以你可以看到 (<>) :: a -> b -> b结合 ab类型。我们可以显式地“运行”这个定义,看看它是如何构建计算的。
foldr (+) 0 [1,2,3]
1 + (foldr (+) 0 [2,3])
1 + (2 + (foldr (+) 0 [3]))
1 + (2 + (3 + (foldr (+) 0 [])))
1 + (2 + (3 + 0))
1 + (2 + 3)
1 + 5
6

当我们使用像 Map 这样的非对称操作时,这可能会更清楚。上面的例子。下面我使用 {{ k -> v, k -> v }}代表 Map因为它不能直接打印。
-- inserts a single (k,v) pair into a Map
ins :: Ord k => (k, v) -> Map k v -> Map k v
ins (k, v) m = Map.insert m k v

foldr ins Map.empty [('a', 1), ('b', 2)]
ins ('a', 1) (foldr ins Map.empty [('b', 2)])
ins ('a', 1) (ins ('b', 2) (foldr ins Map.empty []))
ins ('a', 1) (ins ('b', 2) Map.empty)
ins ('a', 1) (ins ('b', 2) {{ }})
ins ('a', 1) {{ 'b' -> 2 }}
{{ 'b' -> 2, 'a' -> 1 }}

关于haskell - foldr 和 foldl 的高阶函数细节,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19601857/

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