pandas - 当我将 Pandas 系列插入数据框时，所有值都变为 NaN

Question

我有一个看起来像这样的 pandas 系列:

>>> 我的系列
2012-01-01 15:20:00-05:00 2
2012-01-01 15:30:00-05:00 1
2012-01-01 15:40:00-05:00 0...

然后我尝试将其放入数据框中:

>>> mydf = pd.DataFrame(myseries, columns=["myseries"], index = myseries.index)

并且由于某种原因所有值都变为 NaN:

>>> mydf
2012-01-01 15:20:00-05:00 南
2012-01-01 15:30:00-05:00 南
2012-01-01 15:40:00-05:00 NaN

我很困惑。这似乎是一个非常简单的应用程序。我究竟做错了什么？顺便说一句，替换为 pd.DataFrame(myseries.values, columns=...) 可以解决问题，但为什么有必要呢？谢谢。

Answer 1

更简单:

s = pd.Series([0,1,2,3], index=pd.date_range('2014-01-01', periods=4), name='s')
df = pd.DataFrame(s)
print(df)

产量

            s
2014-01-01  0
2014-01-02  1
2014-01-03  2
2014-01-04  3