r - 使用 dplyr 过滤数据帧后，从因子中删除未使用的级别

Question

我使用 dplyr 函数创建了一个新数据集，其中包含少于 4 行的名称。

df <- data.frame(name = c("a", "a", "a", "b", "b", "c", "c", "c", "c"), x = 1:9)

aa = df %>%
    group_by(name) %>%
    filter(n() < 4)

但是当我输入

table(aa$name)

我明白了，

a b c 
3 2 0 

我希望我的输出如下

a b 
3 2 

如何将新框架 aa 与 df 完全分开？

Answer 1

要完成您的答案和 KoenV 的评论，您可以将您的解决方案写在一行中或应用函数 factor将删除未使用的级别:

table(droplevels(aa$name))
table(factor(aa$name))

或者因为您正在使用 dplyr添加 droplevels在末尾:

aa <- df %>%
       group_by(name) %>%
       filter(n() < 4) %>% 
       droplevels()
table(aa$name)

# Without using table
df %>%
  group_by(name) %>%
  summarise(count = n()) %>% 
  filter(count < 4)