matlab - 使用 LASSO 框架分类

Question

我正在尝试使用 LASSO 确定我的特征在分类中的重要性。但是，我找不到任何关于这样做的引用或指南。我知道 LASSO 主要适用于回归，但是，有什么方法或指南可以解决吗？

如果没有办法，有没有其他类似的方法可以让我确定我的特征的重要性？例如。哪些特征对分类影响最大？

Answer 1

您可以将套索或弹性网络正则化用于广义线性模型回归，可用于分类问题。

[B, FitInfo] = lassoglm(data,group,'binomial','CV',10);
minpts = find(B(:,FitInfo.IndexMinDeviance)); minpts'

这里 data是数据矩阵，行作为观察值，列作为特征。 group是标签。 minpts将有重要功能的列表。

引用: https://in.mathworks.com/help/stats/lassoglm.html