r - R ts() 函数中 deltat 和频率之间的差异

Question

这是困扰我一段时间的事情。我最近一直在使用(每月) ts() 对象，我一生都无法弄清楚 R Documentation 中频率和增量之间的差异:

frequency: the number of observations per unit of time.
deltat: the fraction of the sampling period between successive observations; e.g., 1/12 for monthly data. Only one of frequency or deltat should be provided.

就我而言，我尝试在具有相同数据的不同情况下设置 frequency=12 和 deltat=(1/12)，但我无法分辨结果时间序列对象的任何差异。

从描述的措辞方式来看，我觉得它们的用途必须有所不同，我只是无法理解。

只有一种有效而另一种无效的情况的例子会很好。

Answer 1

这个问题有点老，但我回答相同以提供更多信息。
这些函数的重点是提供描述有关时间序列中结构和模式的信息。
您还必须考虑在 ts() 中(年时间序列)并不总是完全相同(想想工作日)，只是一天中的小时数总是相同的。
我们可以说我们有关于 ts 的三个操作
第一个是 deltat()函数返回观察之间的固定时间间隔。第二个是 frequency()功能
返回每单位时间的观察次数。最后但并非最不重要的是我们有 cycle()函数返回每个观察周期中的位置。

Example: 

AirPassengers
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
1949 112 118 132 129 121 135 148 148 136 119 104 118
1950 115 126 141 135 125 149 170 170 158 133 114 140
1951 145 150 178 163 172 178 199 199 184 162 146 166
1952 171 180 193 181 183 218 230 242 209 191 172 194
1953 196 196 236 235 229 243 264 272 237 211 180 201
1954 204 188 235 227 234 264 302 293 259 229 203 229
1955 242 233 267 269 270 315 364 347 312 274 237 278
1956 284 277 317 313 318 374 413 405 355 306 271 306
1957 315 301 356 348 355 422 465 467 404 347 305 336
1958 340 318 362 348 363 435 491 505 404 359 310 337
1959 360 342 406 396 420 472 548 559 463 407 362 405
1960 417 391 419 461 472 535 622 606 508 461 390 432 

deltat(AirPassengers)
[1] 0.08333333

frequency(AirPassengers)
[1] 12

cycle(AirPassengers)
     Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec
1949   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1950   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1951   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1952   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1953   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1954   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1955   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1956   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1957   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1958   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1959   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1960   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12