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我有一个train_data和train_labels的训练数据集,它是tensorflow图中的train_data_node和train_labels_node。
如您所知,我可以使用 tensorflow 的损失函数如下:
logits = model(train_data_node)
loss = tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(
logits,train_labels_node))
loss_no_aug = tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(noAugLogits, noAugLabels))
loss_aug = tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(augLogits, augLabels))
loss = loss_no_aug * PENALTY_COEFFICIENT + loss_aug
def calLoss(logits, labels, augs):
noAugLogits = []
noAugLabels = []
augLogits = []
augLabels = []
tf.get_collection()
for i in range(augs.shape[0]):
if augs[i] == 1:
noAugLogits.append(logits[i])
noAugLabels.append(labels[i])
else:
augLogits.append(logits[i])
augLabels.append(labels[i])
noAugLogits = tf.convert_to_tensor(noAugLogits)
noAugLabels = tf.convert_to_tensor(noAugLabels)
augLogits = tf.convert_to_tensor(augLogits)
augLabels = tf.convert_to_tensor(augLabels)
return tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(
noAugLogits, noAugLabels)) * PENALTY_COEFFICIENT + \
tf.reduce_mean(tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(augLogits, augLabels))
最佳答案
终于自己用tensorflow的tf.boolen_mask()函数解决了这个问题。定义的自定义加权损失函数如下:
def calLoss(logits, labels, augs):
augSum = tf.reduce_sum(augs)
pred = tf.less(augSum, BATCH_SIZE)
def noaug(logits, labels, augs):
augs = tf.cast(augs, tf.bool)
noaugs = tf.logical_not(augs)
noAugLogits = tf.boolean_mask(logits, noaugs)
noAugLabels = tf.boolean_mask(labels, noaugs)
augLogits = tf.boolean_mask(logits, augs)
augLabels = tf.boolean_mask(labels, augs)
noaugLoss = tf.reduce_mean(
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(noAugLogits, noAugLabels))
augLoss = tf.reduce_mean(
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(augLogits, augLabels))
return noaugLoss * PENALTY_COEFFICIENT + augLoss
def aug(logits, labels):
return tf.reduce_mean(
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels))
return tf.cond(pred, lambda: noaug(logits, labels, augs), lambda: aug(logits, labels))
关于python - 如何在 TensorFlow 中定义加权损失函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39555745/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!