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如何使用 StructType
创建数据集?
我们可以如下创建一个Dataset
:
case class Person(name: String, age: Int)
val personDS = Seq(Person("Max", 33), Person("Adam", 32), Person("Muller",
62)).toDS()
personDS.show()
有没有办法在不使用案例类的情况下创建 Dataset
?
我想使用案例类和 StructType
创建一个 DataFrame
。
最佳答案
如果您知道如何创建 DataFrame,那么您现在已经知道如何创建 Dataset :)
DataFrame = Dataset[Row].
这是什么意思?试试:
val df : DataFrame = spark.createDataFrame(...) // with StructType
import org.apache.spark.sql._
val ds : Dataset[Row] = df; // no error, as DataFrame is only a type alias of Dataset[Row]
关于scala - 如何在不使用案例类但使用 StructType 的情况下创建数据集(不是 DataFrame)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46285303/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!